Question

在Stata编程时，我经常发现自己在编程中使用了循环索引。例如，我将循环遍历变量nominalprice和realprice的列表：

local list = "nominalprice realprice"
foreach i of local list {
  summarize `i'
  twoway (scatter `i' time)
  graph export "C:\TimePlot-`i'.png"
}

这将绘制名义价格和实际价格的时间序列，并导出一个名为TimePlot-nominalprice.png的图表和另一个名为TimePlot-realprice.png的图表。

在R中，我想出的做同样事情的方法是：

clist <- c("nominalprice", "realprice")
for (i in clist) {
  e <- paste("png(\"c:/TimePlot-",i,".png\")", sep="")
  eval(parse(text=e))
  plot(time, eval(parse(text=i)))
  dev.off() 
}

这个R代码对我来说看起来不直观和混乱，我还没有找到一种在R中做这种事情的好方法。也许我只是没有以正确的方式思考问题？你能建议一个更好的循环使用字符串的方法吗？

Answer 1

正如其他人所暗示的那样，如果您的数据框中包含名为nominalprice和realprice的列，则会更容易。如果不这样做，您可以随时使用get。你在这里根本不需要parse。

clist <- c("nominalprice", "realprice")
for (i in clist) {
   png(paste("c:/TimePlot-",i,".png"), sep="")
   plot(time, get(i))
   dev.off() 
}

Answer 2

如果您的主要问题是需要输入eval（parse（text = i））而不是“i”，那么您可以创建一个更简单的函数来评估字符串中的表达式：

e = function(expr) eval(parse(text=expr))

然后R示例可以简化为：

clist <- c("nominalprice", "realprice")
for (i in clist) {
  png(paste("c:/TimePlot-", i, ".png", sep=""))
  plot(time, e(i))
  dev.off() 
}

Answer 3

我没有看到原始解决方案的特别之处，除了我不知道你为什么使用eval（）函数。这对我来说似乎没有必要。

您还可以使用apply函数，例如lapply。这是一个有效的例子。我创建了虚拟数据作为zoo()时间序列（这不是必需的，但是因为你正在使用时间序列数据）：

# x <- some time series data
time <- as.Date("2003-02-01") + c(1, 3, 7, 9, 14) - 1
x <- zoo(data.frame(nominalprice=rnorm(5),realprice=rnorm(5)), time)
lapply(c("nominalprice", "realprice"), function(c.name, x) { 
  png(paste("c:/TimePlot-", c.name, ".png", sep=""))
  plot(x[,c.name], main=c.name)
  dev.off()
}, x=x)

Answer 4

使用ggplot2并重塑：

library(ggplot2)
library(reshape)
df <- data.frame(nominalprice=rexp(10), time=1:10)
df <- transform(df, realprice=nominalprice*runif(10,.9,1.1))
dfm <- melt(df, id.var=c("time"))
qplot(time, value, facets=~variable, data=dfm)

循环遍历R中的字符串变量

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