我在我的数据库中管理了这个模式的工具列表：
[id] int PRIMARY
[name] varchar
每个工具每隔几秒钟发出一次测量。我将使用此架构将其保存在OLAP存储中：
[toolID] int
[time] timestamp
[measurement] int
（我们还没有选择OLAP商店，但我们需要一个，因为我们将运行数据量，语义和查询类型）
如何查询测量值大于100的工具名称列表？挑战在于我需要从OLAP和OLTP商店加入数据。
选项1 - 在OLAP中也保存每次测量的工具名称（非规范化）。问题是自测量以来工具名称可能已更改，我需要最新的。此外，每个工具可能还有更多细节（和详细数据），不确定每次测量是否有意义保存。
选项2 - OLAP只返回ID列表，然后我向OLTP发出查询以获取名称。这将需要具有许多嵌入式ID的SQL查询，并且似乎不正确。
选项3 - 每隔几分钟将所有OLTP数据同步到OLAP。但OLAP工具并未针对更新进行优化（例如Vertica），因此这似乎并不高效。
答案 0 :(得分：3)
通常，在OLAP / DW系统中，首选选项3 ，工具列表及其详细信息将存储在工具维度表中，测量值将存储在测量事实表中。
如果您在评论中提到，当细节发生变化时，您不关心保存工具详细信息的历史记录，频率以及更新次数工具详细信息很小，然后我只更新工具维度中的记录，因为它将是相对较少的更新。
如果更新频率很小但实际更新次数很多，那么简单地截断工具维度并插入OLTP系统中的所有工具记录可能会更容易，更快捷。在这种情况下，您需要确保有一种方法来保留维度键，以便连接回已经存储的事实度量。如果您使用基于自动生成序列的代理键，这可能会很困难。
当工具详细信息的更新频率和数量很大时，会出现真正的问题。在这种情况下，您必须退后一步，查看整体模型，并确定工具详细信息是否实际属于某个维度，或者是否值得拥有自己的事实表。