Question

我有一个QtTableWidget，有7列和很多行（类似于2000，但会增长到5000甚至更多）。

从数据库中检索此数据。查询和后期处理花了不到100毫秒，所以这不是问题。

但是，在桌面上插入物品需要花费大量时间（例如30秒）才能获得7x2000物品。

我尝试尽可能地优化代码，但我不知道再做了。

另外，我必须注意，当启动应用程序时，会加载具有相同数据集的同一个表，并且速度非常快。所以我认为这是一个渲染问题。

在文档中搜索阻止渲染的内容，我提出了setUpdatesEnabled方法，这根本没有帮助。

以下是我用来构建表格的代码：

setUpdatesEnabled(false);
blockSignals(true);
bool sort = isSortingEnabled();
setSortingEnabled(false);
// rebuild headers.
buildHeaders(); // take less than 1ms.
// rebuild grid.
int oldRowCount = rowCount();
setRowCount(sml->length()); // take less than 1ms.
ListIterator<StoredMetadata> it(sml); // sml is a list with the data to be displayed.
int row = 0;
while ( it.hasNext() ) {
    AudioLife::StoredMetadata *sm = it.next();
    if ( row >= oldRowCount ) {
        setItem(row, 0, new QTableWidgetItem(sm->artist));
        setItem(row, 1, new QTableWidgetItem(sm->album));
        setItem(row, 2, new QTableWidgetItem(sm->name));
        setItem(row, 3, new QTableWidgetItem(sm->number > 0 ? QString().setNum(sm->number) : ""));
        setItem(row, 4, new QTableWidgetItem(sm->year > 0 ? QString().setNum(sm->year) : ""));
        setItem(row, 5, new QTableWidgetItem(sm->genre));
        // commenting the following line does not improve performance.
        verticalHeader()->resizeSection(row, defaultRowHeight());
    } else {
        item(row, 0)->setText(sm->artist);
        item(row, 1)->setText(sm->album);
        item(row, 2)->setText(sm->name);
        item(row, 3)->setText(sm->number > 0 ? QString().setNum(sm->number) : "");
        item(row, 4)->setText(sm->year > 0 ? QString().setNum(sm->year) : "");
        item(row, 5)->setText(sm->genre);
    }
    item(row, 0)->setData(Qt::UserRole, QVariant(sm->id));
    row++;
}
setUpdatesEnabled(true);
blockSignals(false);
setSortingEnabled(sort);

有人有任何线索吗？

Answer 1

考虑为您的表模型继承QSqlTableModel或QSqlQueryModel，让框架为您显示项目，而不是手动插入/设置小部件的项目

[编辑]：或直接使用QSqlTableModel作为您的表格型号

参考：Using-QSqlTableModel-To-Display-an-SQL-view，QSQLTableModel inheritor and QTableView和一些示例代码here

如何加速QTableWidget

1 个答案: