将矢量转换为2D矩阵

时间:2013-05-31 01:32:42

标签: r vector matrix reshape

我的数据如下:

   total position division
 34        C      ATL
 34        C      CEN
 47        C       NE
 46        C       NW
 44        C      PAC
 42        C       SE
 57        D      ATL
 50        D      CEN
 44        D       NE
 52        D       NW
 42        D      PAC
 52        D       SE
 29        L      ATL
 34        L      CEN
 28        L       NE
 34        L       NW
 29        L      PAC
 24        L       SE
 26        R      ATL
 33        R      CEN
 25        R       NE
 29        R       NW
 24        R      PAC
 35        R       SE

我希望将其转换为2D矩阵,然后可以将其用于卡方检验。所以,我的输入需要看起来像:

division        position
            C       D       L       R
ATL         34      57      29      26
CEN         34      50      34      33
NE          47      44      28      25
NW          46      52      34      29
PAC         44      42      29      24
SE          42      52      24      35

简而言之,我需要在其中一个向量列标题中创建值,并在其他向量行标题中创建值。应将每行中出现的总值移动到结果2D矩阵中行和列标题的交集处(例如,对于NE和D,为44)。

顺序并不重要,任何向量都可以是最终矩阵中的行或列,输入将始终有三列:total,foo和bar。

我怎样才能做到这一点?我不想在R中使用程序性的东西,而且我在R中的技能在某种程度上是缺乏的。

感谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

这是一个基本的reshape问题(有关详细信息,请参阅?reshape)。

使用基数R,您可以执行以下操作(假设您的数据称为“mydf”):

> reshape(mydf, direction = "wide", idvar = "division", timevar = "position")
  division total.C total.D total.L total.R
1      ATL      34      57      29      26
2      CEN      34      50      34      33
3       NE      47      44      28      25
4       NW      46      52      34      29
5      PAC      44      42      29      24
6       SE      42      52      24      35

或者,您可以按如下方式使用xtabs。给定组合的多个值将相加:

> xtabs(total ~ division + position, mydf)
        position
division  C  D  L  R
     ATL 34 57 29 26
     CEN 34 50 34 33
     NE  47 44 28 25
     NW  46 52 34 29
     PAC 44 42 29 24
     SE  42 52 24 35

答案 1 :(得分:3)

这是制作矩阵的另一种方法:

matrix(df$total, ncol=4, dimnames=list(unique(df$division), unique(df$position)))

##      C  D  L  R
## ATL 34 57 29 26
## CEN 34 50 34 33
## NE  47 44 28 25
## NW  46 52 34 29
## PAC 44 42 29 24
## SE  42 52 24 35