建议使用哪种方法：matplotlib或pylab？

Question

我发现我可以使用 Python 中的情节：

import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)

或者：

import pylab
pylab.plot(...)

这两个都使用相同的 matplotlib 绘图代码。

那么，Python社区推荐哪些作为更好的绘图方法？为什么呢？

Answer 1

官方文档：Matplotlib, pyplot and pylab: how are they related?

这两种导入操作都做了完全相同的事情并且将运行完全相同的代码，这只是导入模块的不同方式。

另请注意，matplotlib有两个界面图层，一个由pyplot管理的状态机图层，而OO界面pyplot建立在How can I attach a pyplot function to a figure instance? <之上/ p>

pylab是将一大堆有用的函数（pyplot状态机函数，大多数numpy）批量导入单个名称空间的简洁方法。这个存在的主要原因（据我的理解）是与ipython一起制作一个非常好的交互式shell，它或多或少地复制了MATLAB（使转换变得更容易，因为它更适合玩游戏）。请参阅pylab.py和matplotlib/pylab.py

在某种程度上，这纯粹是一种品味问题，并且取决于你正在做什么。

如果您不嵌入gui（使用非交互式后端进行批量脚本或使用其中一个提供的交互式后端），典型的事情就是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

不会污染名称空间。我更喜欢这个，所以我可以跟踪来自哪里。

如果您使用

ipython --pylab

这相当于运行

from pylab import * 

现在建议您使用

的新版ipython

ipython --matplotlib

将设置所有正确的背景细节，以使交互式后端工作得很好，但不会批量导入任何内容。您需要明确导入想要的模块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

是一个好的开始。

如果你在gui中嵌入matplotlib，你不想导入pyplot，因为这会启动额外的gui主循环，而你应该导入的确切取决于你正在做什么。

Answer 2

https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#matplotlib-pyplot-and-pylab-how-are-they-related 上的文档还描述了pyglot和pylab之间的区别，并指出：“尽管许多示例都使用pylab，但不再推荐使用。” 。因此，我看不出有任何理由使用 pylab 或担心它。