如何编写预期输出的配置单元脚本

时间:2013-06-03 12:38:42

标签: hadoop hive

event1  id1 foo_id1
event1  id1 foo_id2
event1  id1 foo_id3
event1  id1 foo_id4
event1  id1 foo_id1
event1  id2 foo_id1
event1  id2 foo_id2
event1  id3 foo_id1
event1  id1 foo_id1
event1  id3 foo_id3
event1  id4 foo_id1
event1  id4 foo_id2
event1  id1 foo_id1
event1  id4 foo_id3
event1  id4 foo_id4
event2      foo_id1
event2      foo_id2
event2      foo_id3
event2      foo_id3

所有事件(即event1,event2)都有foo_ids。对于“event1”中的所有事件,我想知道event2中foo_id发生了多少次。

我想要这样的o / p:

id1    foo_id1  1
id1    foo_id2  1
id1    foo_id3  1
id2    foo_id1  1
id2    foo_id2  1

如何编写hive脚本以返回预期格式的数据

INSERT OVERWRITE TABLE table1
SELECT  e1.id, e1.foo_id, count(e2.foo_id)
FROM events e1
LEFT OUTER JOIN events e2
ON e1.foo_id = e2.foo_id 
WHERE e2.event = 'event2' 
AND e1.event = 'event1' 
GROUP BY e1.id, e1.foo_id;

我尝试了上面的hive脚本。但是,o / p显示如下:

    id1 foo_id1 4
    id1 foo_id2 1
    id1 foo_id3 2
    id2 foo_id1 1
    id2 foo_id2 1

如何编写hive脚本以返回预期格式的数据?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果只是格式化并将第三列设置为 count = x ,那么您可以在Hive中使用concat UDF:


INSERT OVERWRITE TABLE table1
SELECT  e1.id, e1.foo_id, concat('count=', count(e2.foo_id))
FROM events e1
LEFT OUTER JOIN events e2
ON e1.foo_id = e2.foo_id 
WHERE e2.event = 'event2' 
AND e1.event = 'event1' 
GROUP BY e1.id, e1.foo_id;