Question

我试图了解在下面两个查询中，一个查询中是否存在任何性能优势。感谢您的帮助以理解这一点。

此查询将在一天内被调用几千到几十万次，并且可以是插入操作或更新操作。

- 有一个CLUSTERED INDEX ON TYPE，ID ON XYZ表

查询1：

DECLARE @paramDef NVARCHAR(1000)
DECLARE @columnName NVARCHAR(100)

SET @paramDef = '@Type nvarchar(100), @Id INT'
SET @columnValue = 'testField'

SET @strSql = 
    N'IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM XYZ WITH (NOLOCK) WHERE Type = @Type AND ID = @Id)
    BEGIN
        .... insert into XYZ code
    END
    ELSE IF EXISTS (SELECT 1 FROM XYZ WITH (NOLOCK) WHERE Type = @ReferenceType AND Id = @Id  
                AND ' + @columnname + ' IS NULL)
    BEGIN 
        .... update to XYZ code
    END'

sp_executesql @strSql, @paramDef, @Type = 'abc', @Id = '123'

或查询2

DECLARE @paramDef NVARCHAR(100)
DECLARE @columnName NVARCHAR(100)

SET @paramDef = 'DECLARE @rowExists nvarchar(100), @columnValue nvarchar(100), @Type nvarchar(100), @Id INT'
SET @columnValue = 'testField'

SET @strSql = 
    N'SELECT @rowExists = 1, @columnValue=' + @columnname + ' FROM XYZ WITH (NOLOCK) WHERE Type = @Type AND ID = @Id
    IF (@rowExists IS NULL) --row does not exists then insert 
    BEGIN
        .... insert into XYZ code
    END
    ELSE IF (@rowExists = 1 and @columnValue IS NULL)
    BEGIN 
        .... update to XYZ code
    END'

sp_executesql @strSql, @paramDef, @Type = 'abc', @Id = '123', @rowExists = NULL, @columnValue = NULL

感谢。

Answer 1

关于查询2请快速使用合并！ MERGE表AS TARGET 使用（某些值）AS SOURCE ON（TARGET.ID = SOURCE.ID和target.type = source.type）匹配时和TARGET.columnvalue＆lt;＆gt; SOURCE.columnvalue 然后 UPDATE SET TARGET.columnvalue = SOURCE.columnvalue 当没有与目标相匹配时 INSERT（ID，类型，列值） VALUES（SOURCE.ID，SOURCE.type，SOURCE.columnvalue）

Answer 2

我们尝试使用下面的方法测试这两个查询，并尝试多次运行它以进行插入和更新。

SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON

通过这个分析，它发现只有第一次查询花费更多时间（虽然5毫秒），但随后计划重用两者执行几乎相同（1毫秒）。有了这个，我们选择了Query2，其中只有一个select用于Inserts / Updates，在Query1中，在更新的情况下将有两个select。两个查询中的条件参数只是聚集索引的一部分，因此在整体性能方面没有太大差异。

感谢大家的投入。

以下哪个查询表现良好？

2 个答案: