Solr Collection vs Cores

Question

我很难理解集合和核心之间的区别。如果我理解正确，核心是多个索引。集合由核心组成，因此它们在分离时基本上共享相同的逻辑，即单独的核心和集合具有单独的端点。

我有以下情况。我为几家在线商店创建了云端服务的后端。每个商店都有一套产品，客户可以在其中添加评论。我想将静态数据（产品信息）与动态信息（评论）分开编制索引，以便提高性能。

我怎样才能最好地分开Solr ???

Answer 1

来自SolrCloud Documentation

  

收集：单个搜索索引。

     

Shard：单个集合的逻辑部分（也称为   切片）。有时人们会在物理意义上谈论“碎片”   （逻辑分片的表现）

     

副本：已实施的逻辑分片的物理表现形式   作为SolrCore上的单个Lucene索引

     

领袖：每个碎片的一个副本将被指定为领导者   协调该碎片的索引

     

SolrCore：封装单个物理索引。一个或多个弥补   构成集合的逻辑分片（或片）。

     

节点：Solr的单个实例。单个Solr实例可以有   多个SolrCores，可以是任意数量的集合的一部分。

     

群集：您用于托管SolrCores的所有节点。

所以基本上集合（逻辑组）有多个核心（物理索引）。

另外，请检查discussion

Answer 2

<强>核心

在Solr中，core由一组配置文件，Lucene索引文件和Solr组成。 交易日志。

Solr核心是一个 在Solr服务器中运行的唯一命名，托管和配置的索引;一个Solr服务器 可以托管一个或多个核心。核心通常用于分隔具有的核心 不同的架构

<强>集合

Solr也使用术语collection，它只在上下文中有意义 一个Solr集群，其中单个索引分布在多个服务器上。

SolrCloud引入了collection的概念，它扩展了唯一的概念 命名，托管和配置索引到一个分割为分片和分布的索引 跨多个服务器。

Answer 3

根据我的理解：

在分布式搜索中，

集合是跨多个服务器的逻辑索引。 核心是运行一个集合的服务器的一部分。

在非分布式搜索中，

运行Solr的单个服务器可以有多个集合，每个集合也是一个核心。因此，如果搜索未分发，则集合和核心是相同的。

<强>摘要

1. 每台服务器的集合称为核心。
2. 集合与索引相同。
3. One Solr服务器可以有多个核心。
4. 集合是一个逻辑索引（多个集合的示例用法：假设同一组中的两个团队不够大，无法证明他们自己的完整Solr服务器。但他们也不希望在单个索引中混合他们的数据。然后，他们可以创建单独的集合/索引，以保持其数据分开。
5. 如果集合的数据足够大（不确定，请注意吗？）
，最好使用单独的Solr Cloud而不是创建集合。

Answer 4

来自Solr Wiki：

  

集合由一个或多个分片组成。碎片有一个或   更多的复制品。每个副本都是核心。单个集合代表   一个逻辑索引。

Answer 5

单一实例

在单个实例上，Solr有一个称为SolrCore的东西，它本质上是一个索引。如果需要多个索引，可以创建多个SolrCores。

Solr Cloud

使用SolrCloud，单个索引可以跨越多个Solr实例。这意味着单个索引可以由不同机器上的多个SolrCore组成。我们将构成一个逻辑索引的所有SolrCore称为集合。

集合本质上是一个跨越许多SolrCore的索引，既可用于索引扩展，也可用于冗余。如果您想将2个SolrCore Solr设置移动到SolrCloud，您将拥有2个集合，每个集合由多个单独的SolrCore组成。

Answer 6

这解释了核心和集合的使用。

单一实例

在处理单个solr实例时，您查询cores。

单个Solr实例的管理UI没有集合选择器：

Solr Cloud

在处理Solr Cloud时，您向collections查询。 这些集合在不同的solr实例上组织在不同的核心（副本，分片）中。

Solr Cloud实例的管理UI具有集合和核心选择器。但核心在技术上是实例，在这里：

Answer 7

从Solr文档：

  

用法：solr创建[-c名称] [-d confdir] [-n configName] [-shards＃]   [-replicationFactor＃] [-p端口] [-V]

     

根据Solr是否在其中运行来创建核心或集合   独立（核心）或SolrCloud模式（集合）。换一种说法，   此操作将检测Solr在哪种模式下运行，然后采用
  适当的操作（create_core或create_collection）。