朴素贝叶斯与R.

时间:2013-06-13 14:52:48

标签: r machine-learning classification bayesian-networks

我试图在R中使用朴素贝叶进行分类。

这是我的数据:

   Anon_Student_Id               Problem_Hierarchy Problem_Name Problem_View Number_Of_Steps Sum_Of_Steps_Duration Sum_Of_Incorrects Sum_Of_Hints CFA_ratio result
1      02ZjVTxC34 Unit CTA1_01, Section CTA1_01-1   LDEMO_WKST            1              12                   643                 0            0 1.0000000      1
2      02ZjVTxC34 Unit CTA1_01, Section CTA1_01-2       BH1T08            1              12                   199                 2            0 0.8333333      0
3      02ZjVTxC34 Unit CTA1_01, Section CTA1_01-2       BH1T15            1              11                   197                 1            0 0.9090909      0
4      02ZjVTxC34 Unit CTA1_01, Section CTA1_01-2      BH1T17B            1              11                   550                 4            0 0.8181818      0
5      02ZjVTxC34 Unit CTA1_01, Section CTA1_01-2      BH1T22C            1               8                   555                 2            0 0.8750000      0
6      02ZjVTxC34 Unit CTA1_01, Section CTA1_01-2       BH1T24            1              10                   431                 5            0 0.7000000      0 

我需要预测结果列。 我正在做一些像虹膜示例中的内容:

classifier<-naiveBayes(A[,1:9], A[,10]) <br>
predict(classifier, A[,-10])

但我得到了:

factor(0)
Levels: 

为什么?!

0 个答案:

没有答案