Question

如何更改Amazon Redshift数据库中的列数据类型？

我无法在Redshift中更改列数据类型;有没有办法在Amazon Redshift中修改数据类型？

Answer 1

目前无法更改红移数据库中的列。

我能想到的是添加一个具有正确数据类型的新列，然后将旧列中的所有数据插入到新列中，最后删除旧列。

使用类似的代码：

ALTER TABLE t1 ADD COLUMN new_column (___correct_column_definition___);
UPDATE t1 SET new_column = column;
ALTER TABLE t1 DROP COLUMN column;
ALTER TABLE t1 RENAME COLUMN new_column TO column;

将会有架构更改 - 新添加的列将在表格的最后一行（这可能是COPY语句的问题，请记住这一点 - 您可以使用{{1}定义列顺序}）

Answer 2

避免Tomasz提到的架构更改：

BEGIN TRANSACTION;

ALTER TABLE <TABLE_NAME> RENAME TO <TABLE_NAME>_OLD;
CREATE TABLE <TABLE_NAME> ( <NEW_COLUMN_DEFINITION> );
INSERT INTO <TABLE_NAME> (<NEW_COLUMN_DEFINITION>)
SELECT <COLUMNS>
FROM <TABLE_NAME>_OLD;
DROP TABLE <TABLE_NAME>_OLD;

END TRANSACTION;

Answer 3

如果您不想更改列顺序，则选项将创建临时表，drop＆amp;创建具有所需大小的新组件，然后再次批量处理数据。

CREATE TEMP TABLE temp_table AS SELECT * FROM original_table;
DROP TABLE original_table;
CREATE TABLE original_table ...
INSERT INTO original_table SELECT * FROM temp_table;

重新创建表的唯一问题是您需要再次授予权限，如果表格太大，则需要一段时间。

Answer 4

Redshift的最新更新（截至2019年3月15日）

允许更改仅varchar类型的列。
您只能增加字段的长度。您不能减少它。
Alter列不能在事务块内运行。（再见迁移脚本）

从文档中， https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_TABLE.html

ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type

增加的子句   使用VARCHAR数据类型的列的大小。您可以使用ALTER   COLUMN仅与VARCHAR一起使用。您可以增加VARCHAR的大小   列，但您不能减少它。您不能更改具有以下内容的列   主键，外键或唯一约束。您只能更改   每个ALTER TABLE命令中的一列。您不能在其中使用ALTER COLUMN   一个交易块（BEGIN ... END）。

Answer 5

ALTER TABLE publisher_catalogs ADD COLUMN new_version integer;

update publisher_catalogs set new_version = CAST(version AS integer);
ALTER TABLE publisher_catalogs DROP COLUMN version RESTRICT;
ALTER TABLE publisher_catalogs RENAME new_version to version;

Answer 6

Redshift是柱状数据库，不允许您直接修改数据类型，但是下面是一种方法，这将改变列顺序。

步骤 -

1.Alter table将newcolumn添加到表中 2.使用oldcolumn值更新newcolumn值 3.更改旧表的删除表 4.alter table将columnn重命名为oldcolumn

如果您不想改变列的顺序，那么解决方案就是

1.使用新列名称创建临时表

将数据从旧表复制到新表。
删除旧表
将newtable重命名为oldtable
使用like命令创建一个新表，而不是简单的创建。

Answer 7

此方法适用于将（大）int列转换为varchar

-- Create a backup of the original table
create table original_table_backup as select * from original_table;

-- Drop the original table, and then recreate with new desired data types
drop table original_table;

create table original_table (
  col1 bigint,
  col2 varchar(20) -- changed from bigint
);

-- insert original entries back into the new table
insert into original_table select * from original_table_backup;

-- cleanup
drop original_table_backup;

Answer 8

（最新更新）可以在Redshift中更改varchar列的类型。

ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type

示例：

CREATE TABLE t1 (c1 varchar(100))

ALTER TABLE t1 ALTER COLUMN c1 TYPE varchar(200)

这里是文档link

Answer 9

如果保留表结构（行顺序）很重要，则使用表重命名策略的

UNLOAD和COPY应该是最有效的方法。

以下是添加到this答案中的示例。

BEGIN TRANSACTION;

ALTER TABLE <TABLE_NAME> RENAME TO <TABLE_NAME>_OLD;
CREATE TABLE <TABLE_NAME> ( <NEW_COLUMN_DEFINITION> );
UNLOAD ('select * from <TABLE_NAME>_OLD') TO 's3://bucket/key/unload_' manifest;
COPY <TABLE_NAME> FROM 's3://bucket/key/unload_manifest'manifest;

END TRANSACTION;

Answer 10

您可以使用以下语句：

ALTER TABLE <table name --etl_proj_atm.dim_card_type >
ALTER COLUMN <col name --card_type> type varchar(30)

Answer 11

用于更新redshift中的相同列，这样可以正常工作

UPDATE table_name 
SET column_name = 'new_value' WHERE column_name = 'old_value'

你可以在where中使用和使用多个子句，以便消除对sql

的任何混淆

欢呼声!!

更改Amazon Redshift中的列数据类型

11 个答案: