基准测试Python系统的性能

Question

我正在寻找使用inotify来监视大约200,000个目录的新文件。在创建时，脚本观察将处理文件，然后它将被删除。因为它是具有许多进程的更复杂系统的一部分，所以我想在运行测试时对此进行基准测试并获得有关cpu，内存，磁盘等的系统性能统计信息。

我打算将inotify脚本作为守护程序运行，并在第几个目录中生成测试文件（在测试之前随机选择）。

我正在寻找最佳方法来对这类事情的性能进行基准测试，特别是它对正在运行的Linux服务器的影响。

Answer 1

我会尝试删除尽可能多的其他进程，以获得可重复的基准。例如，我将设置一个单独的专用服务器，并在目录中安装NFS。该服务器只运行inotify和Python脚本。对于简单的服务器测量，我会使用top或ps来监控CPU和内存。

真正的考验是你的脚本“耗尽”目录的速度，这完全取决于你的过程。您可以分析脚本并查看它花费时间的位置。