Question

我正在寻找一个超级简单的方法来获取一个大的JSON片段，这是一个包含大量大对象的长列表，并解析它，然后从每个对象中选择相同的几个值然后映射进入案例类。

我已经很努力地让lift-json（2.5）为我工作了，但是我在干净地处理检查键是否存在时遇到了麻烦，如果是，那么映射整个对象，但如果没有，然后跳过它。

我绝对不理解Lift-JSON的这种语法：

case class Car(make: String, model: String)

...

val parsed = parse(jsonFragment)
val JArray(cars) = parsed / "cars"

val carList = new MutableList[Car]
for (car <- cars) {
    val JString(model) = car / "model"
    val JString(make) = car / "make"

    // i want to check if they both exist here, and if so 
    // then add to carList
    carList += car
}

究竟是什么构造使它看起来像是在赋值运算符左边创建的case类？我在谈论“JString”部分。它还应该如何应对缺少钥匙的情况？

有人可以向我解释一下这样做的正确方法是什么？如果我有我正在寻找的嵌套值，我只想跳过整个对象并继续尝试映射下一个。

有没有比Lift-JSON更直接的东西？

会使用 extractOpt 帮助吗？

我看了很多： https://github.com/lift/framework/tree/master/core/json

对我来说仍然不是特别清楚。

帮助非常赞赏!!!!!

Answer 1

由于您只想提取某些字段，因此您处于正确的轨道上。 for-comprehension的此修改版本将遍历您的汽车结构，提取品牌和型号，并且只有两个项目存在时才会生成您的案例类：

for{ 
  car <- cars
  model <- (car \ "model").extractOpt[String]
  make <- (car \ "make").extractOpt[String]
} yield Car(make, model)

您可以以相同的方式添加其他必填字段。如果您还想使用可选参数，请说color - 那么您可以在yield部分中调用它，而for comprehension不会将它们取消包装：

for{ 
  car <- cars
  model <- (car \ "model").extractOpt[String]
  make <- (car \ "make").extractOpt[String]
} yield Car(make, model, (car \ "color").extractOpt[String])

在这两种情况下，您都会获得List个Car个案例类别。

Answer 2

奇怪的外观分配是val声明中使用的模式匹配。

当你看到

val JArray(cars) = parsed / "cars"

从解析后的json中提取"cars"个对象的子树，并将结果值与提取器模式 JArrays(cars)进行匹配。
也就是说，该值应该是构造函数JArrays(something)的形式，something绑定到cars变量名称。

它的工作原理与你可能熟悉的案例类很相似，例如Options，例如。

//define a value with a class that can pattern match
val option = Some(1)
//do the matching on val assignment
val Some(number) = option
//use the extracted binding as a variable
println(number)

以下作业完全相同

//pattern match on a JSon String whose inner value is assigned to "model"
val JString(model) = car / "model"
//pattern match on a JSon String whose inner value is assigned to "make"
val JString(make) = car / "make"

参考

JSON类型（例如JValue, JString, JDouble）被定义为net.liftweb.json对象here中的别名。

别名依次指向net.liftweb.json.JsonAST对象中相应的内部案例类，找到here

案例类具有免费的unapply方法，可让您按照上述答案中的说明进行模式匹配。

Answer 3

我认为这应该适合你：

case class UserInfo(
        name: String,
        firstName: Option[String],
        lastName: Option[String],
        smiles: Boolean
        )

val jValue: JValue
val extractedUserInfoClass: Option[UserInfo] = jValue.extractOpt[UserInfo]

val jsonArray: JArray
val listOfUserInfos: List[Option[UserInfo]] = jsonArray.arr.map(_.extractOpt[UserInfo])

我希望jValue拥有smiles和name - 否则提取会失败。

我不希望jValue必须有firstName和lastName - 所以我在案例类中写Option[T]。

在Scala中，解析json和映射到对象的最简单方法是什么？

3 个答案:

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