Question

我有一个数据框，其中包括名为data_type和input_type的2列。

要获取数据框的子集，其中data_type列具有特定值，我可以使用：

subset_frame = dataframe.rx(dataframe.rx2('input_type').ro == 'VALUE', True)

我可以在列input_type上执行相同的操作。但是，我还没有设法解决如何在一个操作中组合这两个条件。从rpy2文档中，我期望的应该是

new_frame = dataframe.rx((dataframe.rx2('input_type').ro == 'VALUE1').ro 
                              & dataframe.rx2('data_type').ro == 'VALUE2').ro, 
                              True)

然而，这也行不通。这样做的正确方法是什么？

Answer 1

一个.ro超出了：

new_frame = all_data_frame.rx((dataframe.rx2('input_type').ro == 'VALUE1').ro 
                               & (dataframe.rx2('data_type').ro == 'VALUE2'), 
                              True)

否则，这可能会更改为and，而不是&。后者是Python中的一个按位运算符。

>>> 1 & 2 # 0b01 & 0b10
0
>>> 1 & 3 # 0b01 & 0b11
1

RPy2，具有多个条件的子集数据帧

1 个答案: