Question

我已经能够实现基本的本地二进制模式（LBP），无需插值。以下是代码：（OpenCV）

int center = 0;   
int center_lbp = 0;   

for (int row = 1; row < Image.rows; row++)   
{
  for (int col = 1; col < Image.cols; col++)   
  {   
    center = Image.at<int>(row, col);
    center_lbp = 0;   

    if ( center <= Image.at<int>(row-1, col-1) )   
      center_lbp += 1;   

    if ( center <= Image.at<int>(row-1, col) )   
      center_lbp += 2;   

    if ( center <= Image.at<int>(row-1, col+1) )   
      center_lbp += 4;   

    if ( center <= Image.at<int>(row, col-1) )   
      center_lbp += 8;   

    if ( center <= Image.at<int>(row, col+1) )   
      center_lbp += 16;   

    if ( center <= Image.at<int>(row+1, col-1) )   
      center_lbp += 32;   

    if ( center <= Image.at<int>(row+1, col) )   
      center_lbp += 64;

    if ( center <= Image.at<int>(row+1, col+1) )   
      center_lbp += 128;   

    cout << "center lbp value: " << center_lbp << endl;
    LBPImage.at<int>(row, col) = center_lbp;
  }
}

阅读很多东西......但是现在无法弄清楚如何使用统一的模式概念创建直方图...确实检查了几个链接......没什么那么....可以任何人请帮助... < / p>

谢谢！

Answer 1

您的代码似乎是，您正在使用半径为r = 1的8邻域LBP。因此，您可以获得最多256（2 ^ 8）个不同的值。要构造直方图，声明一个包含单行和256列（bins）的矩阵并用0初始化它： -

Mat H(1,256,CV_8UC1,Scalar::all(0));

现在对于每个中心像素（不在边框中的像素），在应用LBP后，您将获得长度为8的二进制字符串，并且它的十进制编码（存储在代码段中的center_lbp变量中）表示相应的bin直方图。因此，在计算center_lbp之后，只需将值增加到直方图的相应bin中，如下所示： -

H.at <uchar>（center_lbp）+ = 1;

解析每个中心像素的图像后，您将获得该图像的LBP直方图。

具有统一模式的LBP： -

如果圆形二进制模式（顺时针）包含从0到1的最大2次转换，则LBP称为均匀，反之亦然。例如： - 00111000是统一模式，但10111000不是。为了统一模式构建LBP直方图，规则是 -

每个统一模式在直方图中都有一个唯一的bin。
所有非均匀模式将放入直方图中的单个bin中。

对于p个相邻点，我们可以得到最大p *（p-1）+2个均匀模式。因此，均匀模式的直方图将包含p *（p-1）+3个二进制数。

构建直方图： -

通过在其上应用LBP获取每个中心像素的二进制模式。
检查图案是否均匀。
如果是统一的，则将该直方图模式的保留箱中的bin值增加1。你必须有一些映射标准来在直方图的唯一bin中映射一个统一的模式。
否则它是一个非均匀的模式。因此，对于直方图的所有非均匀模式，将保留箱（例如最后一个箱）中的箱值增加1。

创建LBP直方图

1 个答案: