将列中的多个值替换为单个值

时间:2013-06-20 12:36:27

标签: r dataframe

我有一个相当基本的问题。我在列中有几个值,我想替换一个值,例如:

a<-data.frame(T=LETTERS[5:20],V=rnorm(16,10,1))

我想在T中为“AB”更改所有“E”,“S”,“T”,所以我试过

a[a$T==c("E","S","T")]<-"AB"

它给了我几个警告,并最终将所有替换为“AB”

我认为它与关卡和关卡的标签有关,但我无法仅替换某些值,我必须重新标记每个。对不起,很抱歉,感谢您的帮助!

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

您可以使用库recode()中的函数car来更改因子的值。

library(car)
a$T<-recode(a$T,"c('E','S','T')='AB'")

如果需要用不同的其他值替换不同的值,则可以在一个函数调用中写入所有语句。

recode(a$T,"c('E','S','T')='AB';c('F','G','H')='CD'")

答案 1 :(得分:4)

这将维护您的数据结构(这是您猜到的一个因素):

x <- levels(a$T)
levels(a$T) <- ifelse(x %in%  c("E","S","T"), "AB", x)

levels(a$T)[levels(a$T) %in%  c("E","S","T")] <- "AB"

编辑:如果你有很多这样的替代品,那就有点复杂但并非不可能:

from <- list(c("E","S","T"), c("J", "K", "L"))
to   <- c("AB", "YZ")

find.in.list <- function(x, y) match(TRUE, sapply(y, `%in%`, x = x))
idx.in.list  <- sapply(levels(a$T), find.in.list, from)
levels(a$T)  <- ifelse(is.na(idx.in.list), levels(a$T), to[idx.in.list])

a$T
#  [1] AB F  G  H  I  YZ YZ YZ M  N  O  P  Q  R  AB AB
# Levels: AB F G H I YZ M N O P Q R

答案 2 :(得分:0)

你真的想要那里的因素吗? 如果不是(我认为你没有)做options(stringsAsFactors=FALSE) 所以它比那简单得多...... =&gt; a[a$T %in% c("E","S","T"),"T"]<-"AB"