Question

好吧，我已经对这个问题进行了很多研究，我知道NumPy只支持齐次矩阵。

我在Python中使用NLTK软件包来处理一些语料库语言学数据，并且只想创建一个包含不同字符串的矩阵作为列名称＆＃39;和实际数据值（浮动）作为矩阵的其余部分。

到目前为止，我已经制作了两个矩阵，一个是字符串，另一个是浮点数，并使用vstack将它们放在一起。一切都很好，花花公子，直到我尝试使用NumPy的savetxt（）方法和这个新的＆＃39;矩阵＆＃39;堆叠矩阵，但它不会写.csv文件，因为矩阵不像矩阵那样＆＃39;因为它不是同质的。 FML。

我真的希望能够将NumPy用于处理实际数据点的所有强大方法，但我无法得到一个奇怪的东西。字符串数组放在矩阵的顶部，变成.csv。有任何想法吗？我真的很想不要再通过Python的列表列表方法来处理多维数组了。

以下是代码：

import os.path
import sys
import nltk
from numpy import *
from nltk.corpus.reader import CHILDESCorpusReader
from nltk.probability import ConditionalFreqDist, FreqDist

n_rows = 12
n_cols = 19
init_row = 0
init_col = 0
neg_words = ["Age", "MLU", "All    Tokens","no","not","don't","can't","won't","isn't","wasn't","wouldn't","shouldn't","couldn't","didn't","haven't","aren't","haven't","hasn't","doesn't"]

Matrix_headers = array(range(len(neg_words)), dtype='a12')
Matrix_values = zeros(n_rows*n_cols).reshape((n_rows, n_cols)) #the matrix with the data    points (floats)

for entry in range(len(neg_words)):
    Matrix_headers[entry] = neg_words[entry]

p = neg_words
q = Matrix_values
Matrix = vstack([p,q])


out_name = "/Users/nicholasmoores/Documents/Research/neg_table.csv"
savetxt(out_name, Matrix, fmt='%.3e',delimiter = "\t")

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

Answer 1

您可以使用structured array

e.g：

>>> ym = np.zeros(len(neg_words), dtype=[('heads','a14'),('vals','f4',(n_rows,))])

array([('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]),
       ('', [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0])], 
      dtype=[('heads', 'S14'), ('vals', '<f4', (12,))])

设置标题值：

ym['heads'] = neg_words

要访问标题：

>>> ym['heads']
array(['Age', 'MLU', 'All    Tokens', 'no', 'not', "don't", "can't",
   "won't", "isn't", "wasn't", "wouldn't", "shouldn't", "couldn't",
   "didn't", "haven't", "aren't", "haven't", "hasn't", "doesn't"], 
   dtype='|S14')

同样，要访问值

ym['vals']

如何让NumPy创建一个包含字符串和浮点数的矩阵

1 个答案: