有序列表的最佳数据结构（性能）

Question

我的应用程序有一个关键部分，包括获取数据源（无序），然后按顺序对每个元素执行算法。实际上我遵循下一个算法：

• 阅读源代码并将其放入std :: map，使用排序元素作为键，信息作为内容。
• 使用迭代器读取地图并执行算法。

我看到地图可能不是最好的数据结构，因为我只需要将数据添加到排序列表中然后完全“刻录”列表（同样，内存分配在移动设备上也很昂贵，所以我会我喜欢自己做。）

我做了一些研究，我正在阅读像B树和黑红树这样的东西。它们可能就是我要搜索的内容，但我会在这里询问是否有人知道一个方便该任务的数据结构。

简而言之，我想要一个结构：

• 快速插入。
• 快速迭代（从开始到结束）。
• 其他一切都不重要（既不删除也不搜索）。

快速插入也比快速迭代更重要（我的分析师这样说：D）。

谢谢大家。

Answer 1

至少有两种有效的解决方案：

1. 将元素附加到矢量;对矢量进行排序;扫描矢量。
2. 将元素插入priority_queue;排干它。

向量具有O（N）加载时间（对于priority_queue对O（N log N））的优点。 （注意，由于排序，它总是需要O（N log N）。

priority_queue具有在耗尽内存时释放内存的优势。这不会减少最大内存占用，并且可能带来微不足道的好处，但无论如何都值得尝试。

Answer 2

理论上更好的方法是使用heapsort。

但是，实际上，最快的方法是将元素附加到矢量，然后使用快速排序对它们进行排序。

在这两种情况下，平均需要O（N * log（N）），但快速排序具有最低的常数因子。

Answer 3

我建议写一个skip list。这正是您所要求的 - 带有O(log(n))插入的排序列表。它也相对容易实现。

Answer 4

如果您的密钥值有限，您可能需要考虑使用Bucketsort。