为什么要冗长地声明一个函数?

时间:2013-06-25 18:20:01

标签: function scala anonymous-function

通过一些代码,我遇到了函数

def sum(): Function2[Double, Double, Double] = 
  new Function2[Double, Double, Double] {
    def apply(t1: Double, t2: Double): Double = t1 + t2;
  }

这与简单的声明有什么不同,

def sum(): Function2[Double, Double, Double] = _ + _

使用前一种方法有什么好处吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

<强>可读性

详细版本对Java - 开发人员非常清楚。它看起来几乎像Java中的匿名类。所以它可以用来解释lambdas。这是详细版本的唯一优势。

REPL支持

REPL有一点不同,但它不是有用的东西:

scala> new Function2[Double, Double, Double] {
     |   def apply(t1: Double, t2: Double): Double = t1 + t2;
     | }
res0: java.lang.Object with (Double, Double) => Double = <function2>

scala> val sum: (Double, Double) => Double = _ + _
sum: (Double, Double) => Double = <function2>

字节码

jvm trait is an interface而言。当你创建一个基于trait编译器的类时,可以从trait的伴随对象生成简单的实现调用方法。

FunctionNIntLongDouble参数上最多有两个参数specialized,结果类型参数另外专门用于{{1 },UnitFloat。这意味着Boolean您将获得54种Function2方法(名称为apply)。

使用lambda版本时,您使用的是抽象类apply$mcZDD$sp。所有方法都在此类中生成。只覆盖那些必要的东西。 lambda(scala.runtime.AbstractFunction2)的类文件大小为 1012字节。不到1kB。

如果ClassName$anonfun$1.class,所有方法都是在匿名类中生成的。匿名类(new Function2)的类文件大小约为 20 kB

对于ClassName$anon$1.class(非专业),差异不是很大:Function3 vs 1.1kB,但{0}参数的1.7kB是最常见的lambdas。没有FunctionN字节码大小将是巨大的。

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