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Question

我已经搜索了一下但却找不到任何相关的内容......

我正在寻找一种方法来将字典保存到文件中，然后通过读取文件将其加载回变量中。

文件的内容不必是人类可读的＆＃34;它可能像它想要的一样混乱。

由于 - Hyflex

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import cPickle as pickle

BDICT = {}

## Automatically generated START
name = "BOB"
name_title = name.title()
count = 5
BDICT[name_title] = count

name = "TOM"
name_title = name.title()
count = 5
BDICT[name_title] = count

name = "TIMMY JOE"
name_title = name.title()
count = 5
BDICT[name_title] = count
## Automatically generated END

if BDICT:
    with open('DICT_ITEMS.txt', 'wb') as dict_items_save:
        pickle.dump(BDICT, dict_items_save)

BDICT = {} ## Wiping the dictionary

## Usually in a loop
firstrunDICT = True

if firstrunDICT:
    with open('DICT_ITEMS.txt', 'rb') as dict_items_open:
        dict_items_read = dict_items_open.read()
        if dict_items_read:
            BDICT = pickle.load(dict_items_open)
            firstrunDICT = False
            print BDICT

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\test3.py", line 35, in <module>
    BDICT = pickle.load(dict_items_open)
EOFError

Answer 1

有些人推荐shelve - 我没有使用它，我也没有敲它。我使用了pickle / cPickle，我将提供以下方法：

如何使用Pickle / cPickle（删节版）......

简洁地说， Pickle 是一种在流程之外存储对象的方法。

Pickle不仅为您提供了在python进程外存储对象的选项，而且还以序列化方式进行了操作。含义，先进先出行为（FIFO）。

import pickle

## I am making up a dictionary here to show you how this works...
## Because I want to store this outside of this single run, it could be that this
## dictionary is dynamic and user based - so persistance beyond this run has
## meaning for me.  
myMadeUpDictionary = {"one": "banana", "two": "banana", "three": "banana", "four": "no-more"}

with open("mySavedDict.txt", "wb") as myFile:
    pickle.dump(myMadeUpDictionary, myFile)

那刚刚发生了什么？

Step1：导入名为'pickle'的模块
Step2：创建我的词典对象
第3步：使用context manager来处理新文件的打开/关闭......
Step4：dump（）字典的内容（被称为'pickling'对象），然后将其写入文件（mySavedDict.txt）。

如果您然后进入刚刚创建的文件（现在位于您的文件系统上），您可以看到内容。它很混乱 - 丑陋 - 而且不是很有洞察力。

nammer@crunchyQA:~/workspace/SandBox/POSTS/Pickle & cPickle$ cat mySavedDict.txt 
(dp0
S'four'
p1
S'no-more'
p2
sS'three'
p3
S'banana'
p4
sS'two'
p5
g4
sS'one'
p6
g4
s.

那下一步是什么？

要将BACK带入我们的计划，我们只需执行以下操作：

import pickle

with open("mySavedDict.txt", "rb") as myFile:
    myNewPulledInDictionary = pickle.load(myFile)

print myNewPulledInDictionary

提供以下回报：

{'four': 'no-more', 'one': 'banana', 'three': 'banana', 'two': 'banana'}

cPickle vs Pickle

这些天你不会看到很多人使用泡菜 - 我无法想到为什么你会想要使用泡菜的第一个实现，特别是当有cPickle做同样的事情时（更多）或更少）但更快！

所以你可以懒得做：

import cPickle as pickle

如果你已经建立了一些使用泡菜的东西，那就太棒了......但是我认为这是一个不好的推荐，我完全希望甚至推荐这个推荐！（你应该真的查看使用原始pickle的旧实现，看看是否需要更改任何内容以遵循cPickle模式;如果您使用的是遗留代码或生产代码，这可以节省您重构的时间（用cPickle查找/替换所有pickle实例。

否则，只是：

import cPickle

在任何地方，您都会看到pickle库的引用，只需相应地替换即可。它们具有相同的load（）和dump（）方法。

警告警告我不想再写这篇文章了，但我似乎有这种痛苦的记忆，没有区分load()和{{1 }}，loads()和dump()。该死的......这对我来说是愚蠢的！简短的回答是load（）/ dump（）将它传递给类似文件的对象，而load（）/ dumps（）将执行类似的行为，但是类似于字符串的对象（在API中了解更多信息，{ {3}}）。

同样，我没有使用dumps()，但如果它对你（或其他人）有用 - 那么就是！

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您最后需要从上下文管理器中删除shelve。该文件已经打开并读入。您不会像读取文本文件那样读取它...它存储了pickle python对象。它不适合眼睛！它适用于load（）。

您的代码已修改...对我来说效果很好（复制/粘贴并运行下面的代码，看看它是否有效）。请注意底部附近我已删除了文件对象的dict_items_read = dict_items_open.read()。

read()

Answer 2

Python有shelve模块。它可以将许多对象存储在一个文件中，该文件可以在以后打开并作为对象读入，但它依赖于操作系统。

import shelve

dict1 = #dictionary
dict2 = #dictionary

#flags: 
#   c = create new shelf; this can't overwrite an old one, so delete the old one first
#   r = read
#   w = write; you can append to an old shelf
shelf = shelve.open("filename", flag="c")
shelf['key1'] = dict1
shelf['key2'] = dict2

shelf.close()

#reading:
shelf = shelve.open("filename", flag='r')
for key in shelf.keys():
    newdict = shelf[key]
    #do something with it

shelf.close()

Answer 3

您要找的是shelve。

Answer 4

您还可以使用Pickle执行此任务。 Here's a blog post解释了如何做到这一点。

Answer 5

两个函数，用于创建用于保存字典和加载字典（之前已保存）的文本文件，以便再次使用。

import pickle

def SaveDictionary(dictionary,File):
    with open(File, "wb") as myFile:
        pickle.dump(dictionary, myFile)
        myFile.close()

def LoadDictionary(File):
    with open(File, "rb") as myFile:
        dict = pickle.load(myFile)
        myFile.close()
        return dict

可以通过以下方式调用这些函数：

SaveDictionary(mylib.Members,"members.txt") # saved dict. in a file
members = LoadDictionary("members.txt")     # opened dict. of members

将字典存储在文件中以供以后检索

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5 个答案:

如何使用Pickle / cPickle（删节版）......

那刚刚发生了什么？

那下一步是什么？

cPickle vs Pickle

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