按数据帧中的因子排序堆积条形图

Question

业余R用户在这里。我在网上看起来非常努力，看看这个问题是否得到了回答，但是我没有找到一个好的答案。我无法发布图像，因为我没有10个“声誉”

我希望有一个堆积条形图，根据摄取路径的贡献百分比（按降序排序）对x变量进行排序。

Percent<-c(0.4,0.75,0.8, 0.3,0.1,0.6,0.25,0.5)
Inh<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Inhalation"),    Percent=Percent)

Ing<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Ingestion"),     Percent=1-Percent)

df<-data.frame(rbind(Inh,Ing))
ggplot(df,aes(x=ID,y=Percent,fill=Route))+ geom_bar(stat="identity")+ 
facet_wrap(~Age, scales = "free_x") +
ylab("Percent Contribution") +
labs(title = "Route Contribution to Exposure by Age Groups")

但我希望它看起来像我手动模拟的那样：

Percent<-c(0.1,0.6,0.25, 0.3,0.4,0.75,0.8,0.5)
Inh<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Inhalation"),    Percent=Percent)

Ing<-data.frame(ID=c(rep(1,4),rep(2,4)),Age=factor(rep(1:4,2), label=c("0-1 year", "1-2 years", "2-3 years","3-6 years")), Route=factor(rep(1), label="Ingestion"),     Percent=1-Percent)

df<-data.frame(rbind(Inh,Ing))
ggplot(df,aes(x=ID,y=Percent,fill=Route))+ geom_bar(stat="identity")+ 
facet_wrap(~Age, scales = "free_x") +
ylab("Percent Contribution") +
labs(title = "Route Contribution to Exposure by Age Groups")

提前谢谢！

更新：感谢罗兰，我有一个情节！但问题仍然是清晰。对于那些对此感兴趣的代码和最终产品：

ggplot(df,aes(x=id2,y=Percent,fill=Route, width=1,order = -as.numeric(Route)))+ 
geom_bar(stat="identity")+ 
facet_wrap(~Age, scales = "free_x") +
xlab(" ")+
ylab("Percent Contribution") +
theme(axis.text.x = element_blank(), axis.ticks.x= element_blank() ) +
labs(title = "DEHP Route Contribution to Exposure by Age Groups")

Answer 1

这会更改顺序而不更改数据（就像在模型中一样）。我们的想法是创建一个有序（Percent）因子，给出Age和ID的互动，并将其用于绘图，但更改轴标签仅匹配{{1} }值。

ID

但是，我认为最终的情节令人困惑，难以阅读。

Answer 2

要理解的一个基本问题是订单是图表的属性还是数据本身的属性。 R倾向于数据的属性而不是绘图，因此绘图函数没有重新排序部件的参数，因为这应该在创建或编辑数据时完成。 reorder函数是重新排序要用于未来图形/分析的因子级别的一种方法。