假设我有一个包含日期的两列数据框，我想创建一个新列，其值是这些日期之间的月数。
>df
Index Date1 Date2
1 2012/03/07 2013/03/16
2 2012/12/05 2012/12/25
3 2010/06/30 2013/05/19
4 2002/11/02 2011.06.08
df["Date1"]= pd.to_datetime(df["Date1"])
df["Date2"]= pd.to_datetime(df["Date2"])
Date1将始终位于date2之前。我目前的这种方法需要大约10个步骤，我很确定有一个更简单的方法来做到这一点。想法？
答案 0 :(得分：5)
请参阅此链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#time-deltas
(df['Date2']-df['Date1']).apply(lambda x: x/np.timedelta64(1,'M'))
表示numpy＆gt; = 1.7（如果您使用的是1.6.1，请参阅链接）
我不确定它会对分数做什么。 （通常我会除以np.timedelta64(1,'D')然后除以30来得到一个小数的月数（作为一个浮点数）
答案 1 :(得分：-1)
我不知道如何在python中执行此操作，但我会采取以下步骤：