我有流动的计划：
一个数据处理过程 - The_process 很少有数据生成过程 - 工人
我需要做的是共享列表foo_list，包含另外两个大对象list1，dict2，
foo_list = [list1, dict2]
这些过程之间。工作者应该只读取foo_list，但我需要它们具有一致的相应list1和dict2。 The_process应该能够修改这些数据。
编辑：我需要工作人员更新foo_list版本。 The_process偶尔更新foo_list，我需要工人尽快开始使用该更新版本。
我使用了多处理库中的manager.list，但是分析显示，它占用了大约25％的程序时间，只是为了从工作列表中获取数据。
所以问题是，有没有其他方法可以做到这一点？或者我做错了吗？
答案 0 :(得分：2)
在大多数情况下，共享内存不是可行的方法。你最好（如果你有内存），制作这个列表的副本，并将foo_list的副本传递给每个进程，这样就不会浪费时间来管理进程之间的列表。
当我尝试使用共享内存时，我自己也有类似的问题 - ＆gt; Python multiprocessing performance