将2D numpy数组转换为2D numpy矩阵

时间:2013-07-03 08:52:36

标签: python arrays numpy matrix

我有一个python代码,我必须将2D数组转换为2D矩阵,以便我可以使用它来计算inverse。因为我使用的是numpy.matrix(数组),但它不起作用。任何人都可以告诉如何将2D数组转换为numpy矩阵?该数组由所有浮点数

组成

2 个答案:

答案 0 :(得分:24)

如果a是您的数组,则np.asmatrix(a)是一个矩阵。

答案 1 :(得分:2)

如果你有一个列表列表(正如你所提到的),你需要先将它转换为一个numpy数组;见how to convert 2d list to 2d numpy array?

这里给出一个简短的例子:

import numpy as np
a = [[  0. +0.j,   1.j,   2. -2.j],
     [  4. -4.j,   5. -5.j,   6. -1.j],
     [  8. -8.j,   9. -9.j,  10.]]
b = np.matrix(np.array(a))
b_inv = np.linalg.inv(b)