Question

我已经找到了关于SO的答案，但没有答案特别有用。我有一个值的字典，我必须转换为JSON字符串。数据如下所示：

In [127]: ddd
Out[127]: 
{'ID': {'condition': '',
  'data': {1: '2',
   2: '3',
   3: '4',
   4: '5',
   5: '6',
   6: '7',
   7: '8',
   8: '9',
   9: '10'},
  'desc_long': 'Id szko\xc5\x82y',
  'desc_short': 'Id szko\xc5\x82y',
  'df_name': 'pierszytest',
}}

当我尝试执行json.dumps（ddd）时，我得到：

TypeError: keys must be a string

我创建了一个测试变量“what”

In [126]: what
Out[126]: {1: '2', 2: '3', 3: '4', 4: '5', 5: '6', 6: '7', 7: '8', 8: '9', 9: '10'}

json.dumps（what）返回：

Out[129]: '{"1": "2", "2": "3", "3": "4", "4": "5", "5": "6", "6": "7", "7": "8", "8": "9", "9": "10"}'

同样，我试图仅转换ddd ['ID'] ['data']：

 In [131]: ddd['ID']['data']
 Out[131]: {1: '2', 2: '3', 3: '4', 4: '5', 5: '6', 6: '7', 7: '8', 8: '9', 9: '10'}

 In [130]: json.dumps(ddd['ID']['data'])

 TypeError: keys must be a string

所以，这基本上是相同的变量，仍然json.dumps无法处理后者。这对我来说是一个很大的惊喜。我做了一些研究，但它对我的案子没有任何用处。如果它是重复的，请告诉我。

*编辑* 我在两个变量上附加了type（）的结果：

In [132]: type(ddd['ID']['data'])
Out[132]: dict

In [133]: type(what)
Out[133]: dict

Answer 1

错误信息正确无误;根据{{3}}：

，JSON对象中的键必须是字符串

object = begin-object [ member *( value-separator member ) ]
         end-object
member = string name-separator value

因此，要么选择除JSON之外的其他格式，要么让您的键成为字符串。在您的情况下，您希望将numpy.int64变量转换为字符串;尝试以下方法：

# This paragraph is just for testing, replace it with your actual code
import pandas  as pd
import numpy as np
d = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]).to_dict()
ddd = {'ID': {'DATA': d}}


import json
import copy
def _convert(dct):
    return dict((str(k),v) for k, v in dct.items())
ddd_json = copy.deepcopy(ddd)
ddd_json['ID']['data'] = _convert(ddd_json['ID']['data'])

print(json.dumps(ddd_json, indent=2))

Answer 2

实际上Json需要一个字符串作为键。必须是它们的键必须是整数吗？在托盘将json反序列化为管理类型转换时，请考虑这一点。

反序列化时： int（key）获取整数的agin。我觉得可行。

在Python中，json.dumps无法处理{integer：'string'，}的字典

2 个答案: