来自网络摄像头的面部表情识别

Question

我目前正在开展一个项目，我必须从悲伤或快乐中提取用户的面部表情（一次只能从网络摄像头一个用户）。

有许多程序/ API可以进行人脸检测，但我没有找到任何人进行自动表情识别。

到目前为止我发现的最好的可能性：

我之前使用OpenCV进行人脸检测，效果很好，所以如果有人对如何使用OpenCV做一些提示，那就太棒了！

OpenCV主板上的一些用户建议寻找AAM（主动式Apereance模型）和ASM（主动形状模型），但我发现的只是论文。

- 所以我使用Stasm的活动形状模型，这样我就可以访问面部的77个不同点，所以我仍然需要手动将它们映射到表达式。

欢迎任何编程语言。

Answer 1

2.4发布后，opencv附带了面部识别API。您可以将悲伤和快乐的面部定义为两个不同的面部，并使用the API对它们进行分类。如果您正在寻找任何教程，您也可以查看opencv's tutorial page。

Answer 2

也许this文章可以为您提供帮助。

它是用于实现here所示结果的概念的解释：

此外，您可能希望查看here。

上面提到的所有内容都是或多或少能够实现你所看到的人的作品。

我想和你一样 - 使用OpenCV进行面部表情识别，所以我希望迟早我们可以交换我们的想法。

Answer 3

使用OpenCV解决了一半问题。如果您使用示例构建OpenCV，则可以运行名为 c-example-smiledetect 的示例，该示例可以检测具有不同级别的笑脸。

代码应该在 samples / c 下的OpenCV文件夹中。我记得你可以调整代码中的灵敏度，这可能会有所帮助。您还可以找到代码here。

另外，在this book（第7章）中可以找到使用OpenCV的AAM实现。这不包括搜索和拟合部分，只是展示了如何从ASM和纹理创建AAM。