Question

如何确定R的安装支持哪些体系结构？在标准的Windows安装中，可能会查找是否存在R_HOME / bin / * / R.exe，其中*是体系结构（通常是i386或x64）。在CRAN的标准mac安装中，没有子目录。

我可以使用以下内容查询R的默认架构：

$ R --silent -e "sessionInfo()[[1]][[2]]"
> sessionInfo()[[1]][[2]]
[1] "x86_64"

但我怎么知道mac / linux上是否安装了任何子架构，如果安装了它们是什么？

Answer 1

R.version，R.Version()，R.version.string和version提供有关R正在运行的版本的详细信息。

根据对问题的更好理解进行更新。这不是一个完整的解决方案，但似乎通过以下命令的组合可以非常接近：

# get all the installed architectures
arch <- basename(list.dirs(R.home('bin'), recursive=FALSE))
# handle different operating systems
if(.Platform$OS.type == "unix") {
  arch <- gsub("exec","",arch)
  if(arch == "")
    arch <- R.version$arch
} else {  # Windows
  # any special handling
}

请注意，如果您从源代码构建了R并在不同的不同位置安装了不同的体系结构，则无法使用此功能。有关详细信息，请参阅2.6 Sub-architectures手册的R Installation and Administration。

Answer 2

使用Sys.info()您可以获得有关系统的大量信息。可能在这里可以提供帮助

Sys.info()["machine"]
 machine 
"x86_64"

修改

让所有架构成为可能的一种解决方法是从Rstudio镜像下载log files，它不完整，但它可以很好地估计你需要的内容。

start <- as.Date('2012-10-01') today <- as.Date('2013-07-01') all_days <- seq(start, today, by = 'day') year <- as.POSIXlt(all_days)$year + 1900 urls <- paste0('http://cran-logs.rstudio.com/', year, '/', all_days, '.csv.gz') files <- file.path("/tmp", basename(urls)) list_data <- lapply(files, read.csv, stringsAsFactors = FALSE) data <- do.call(rbind, list_data) str(data) ## 'data.frame': 10694506 obs. of 10 variables: ## $ date : chr "2012-10-01" "2012-10-01" "2012-10-01" "2012-10-01" ... ## $ time : chr "00:30:13" "00:30:15" "02:30:16" "02:30:16" ... ## $ size : int 35165 212967 167199 21164 11046 42294 435407 326143 119459 868695 ... ## $ r_version: chr "2.15.1" "2.15.1" "2.15.1" "2.15.1" ... ## $ r_arch : chr "i686" "i686" "x86_64" "x86_64" ... ## $ r_os : chr "linux-gnu" "linux-gnu" "linux-gnu" "linux-gnu" ... ## $ package : chr "quadprog" "lavaan" "formatR" "stringr" ... ## $ version : chr "1.5-4" "0.5-9" "0.6" "0.6.1" ... ## $ country : chr "AU" "AU" "US" "US" ... ## $ ip_id : int 1 1 2 2 2 2 2 1 1 3 ... unique(data[["r_arch"]]) ## [1] "i686" "x86_64" NA "i386" "i486" ## [6] "i586" "armv7l" "amd64" "000000" "powerpc64" ## [11] "armv6l" "sparc" "powerpc" "arm" "armv5tel"

确定安装了哪些R架构

2 个答案: