如何在r中标记k-means簇

Question

关于kmeans聚类的wikibook（http://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R/Clustering/K-Means）给出了一个示例聚类分析：

是否可以修改代码，以便从每个群集生成标签？下图并未指出要比较的内容。有三个集群，但每个集群的名称是什么？

以下是生成图表的代码：

# import data (assume that all data in "data.txt" is stored as comma separated values)
x <- read.csv("data.txt", header=TRUE, row.names=1)

# run K-Means
km <- kmeans(x, 3, 15)

# print components of km
print(km)

# plot clusters
plot(x, col = km$cluster)
# plot centers
points(km$centers, col = 1:2, pch = 8)

Answer 1

正如我在评论中提到的，群集已经按颜色“标记”，其中不同的颜色与群集成员关联。要改为绘制“群集标签”，您可以使用：

plot(x, type='n')
text(x, labels=km$cluster, col=km$cluster)

这应绘制“群集名称”而不是点，并按群集为标签着色。