用于点击流应用程序的数据库RELATIONAL OR NOSQL？

Question

我需要创建一个数据库来处理点击流（来自~240个子域）。我使用Java Script来获取每次点击的信息，如（Host，Page，Date，userID，Referer，HostName，RefererPath，uniqueUserID），而不是通过java web动态应用程序将数据插入数据库。每天大约有9百万条新记录，我必须每分钟插入新记录。另一个应用程序需要能够在最后一个（10分钟，20分钟，30分钟，1小时...... 24小时）检索有关特定文章/子域的浏览量/唯一访问者/等的信息。我只需要记录过去3个月的记录。

最初我考虑使用MySQL，因为我只对开源感兴趣。但我正在考虑NoSQL解决方案。问题是我只有关系数据库的经验，而且我真的无法判断NoSQL在这里是不是更好的解决方案。如果我选择使用NoSQL，我还应该使用哪个数据库？ Key-value商店是最好的方式吗？

Answer 1

我猜这个数据的一致性并不重要（统计数据？）所以你确实可以节省一点点的一致性。 NoSQL似乎是一个不错的选择，一个关键的价值存储也是我的选择。现在真正的问题是：什么是最合适的？

我会考虑Redis和Riak（基本上是最知名的）：

Riak （AP系统）：

• 容错（具有分区和复制的无主）
• Map reduce
• 全文搜索
• BASE

Redis （CP系统）：

• 真的很快
• 内存：你需要内存！这也意味着您需要复制，因此您不会在崩溃时丢失所有内容。我相信Redis也使用磁盘快照。
• 使用reelection
的主/从
• BASE

两者都有更多的功能，你应该去阅读文档的陷阱。 Redis主要用作缓存，因为它很快，而Riak专注于容错。鉴于您的可扩展性要求，两者都可以满足您的需求。因此，您必须根据上述内容进行选择。