Question

如果度量值不存在于该维度上，我想过滤掉维度，但我有一些包含一些原始数据的度量，即Infinity，1。#NN。我正在使用NON EMPTY()，但它没有正确过滤数据，因为如果所有指标都为空，则过滤维度但在我的情况下，它也会获取“无限”维度：

Mdx查询：

SELECT
{ 
 [Measures].[1],
 [Measures].[2],
 [Measures].[3]
} DIMENSION PROPERTIES PARENT_UNIQUE_NAME ON COLUMNS

, NON EMPTY Hierarchize (
 {
  DrilldownLevel ( { [Roles].[Dimension].[All] } )
 }
) DIMENSION PROPERTIES PARENT_UNIQUE_NAME
, [Roles].[Roster Role].[Roster Role].[Roster Role - Enterprise]
, [Roles].[Roster Role].[Roster Role].[Roster Role - Group] ON ROWS
FROM [Cuve]
WHERE ( [Dates].[Calendar].[Calendar Year].&[2013], [Markets].[Market].&[1], [Areas].  [Area].&[8], [Roles].[Enterprise Role].&[2] )

我不能NONEMPTY()，因为如果任何度量标准为null，则删除维度，而如果所有都为null，则删除。

我希望我可以过滤掉维度，即度量值不是整数（例如，“无穷大”或其他数据），或者通过NOT IN()类型函数过滤掉它。

由于

Answer 1

首先，听起来你在测量的计算中除以0。如果可以，我会重写它们以返回null，其中分母为0。这看起来像是：

IIF([Measures].[denominator] = 0, Null, [Measures].[Numerator/[Measures].[Denominator])

然后你可以使用Filter。我不太确定我对你的立方体结构有足够的了解来编写你的查询，但尝试这样的事情：

Select {
[Measures].[1], 
[Measures].[2], 
[Measures].3]} on COLUMNS, 
{ Filter([Roles].[Dimension].[Dimension].members, CoalesceEmpty([Measures].[1],[Measures].[2],[Measures].[3], 0) <> 0)
* ({[Roles].[Roster Role].[Roster Role].[Roster Role - Enterprise], [Roles].[Roster Role].[Roster Role].[Roster Role - Group]})} on ROWS
FROM [Cuve]
WHERE ( [Dates].[Calendar].[Calendar Year].&[2013], [Markets].[Market].&[1], [Areas].  [Area].&[8], [Roles].[Enterprise Role].&[2] )

MDX查询以过滤度量值的维度

1 个答案: