我有一个基于谷歌应用引擎的应用程序，它将数据存储在数据存储区中。我想实现一个每天读取大约20k行数据的cron，并将数据汇总成一个小得多的数据集，并将其存储在一个轻量级，易于访问的数据结构中，稍后我将用于向用户提供谷歌图表。
我认为每次用户需要图表时读取所有实例级数据的成本太高，因此我想提前编译数据＆＃34;＃34;每天一次。
我正在考虑以下选项，并且我对任何可以优化性能和最小化GAE开销的反馈或方法感兴趣。
选项：
1）创建一个小的csv或xml文件并将其保存在服务器本地，然后从那里读取数据
2）坚持另一个＆＃34;汇总级别＆＃34;数据存储中的对象并读取（仍然可能代价高昂？）
3）创建谷歌图表SVG并将其存储在本地然后重新提供给用户（不确定这是否可行）
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
仔细检查，但我认为datastore + memcache最终可能是最便宜的。
在您的cronjob中，您预先计算每个图表需要返回的数据，并将其存储在数据存储区和内存缓存中。
对于每个图形请求，您都可以从memcache获取数据。 但是，可以随时删除内存缓存数据，因此如果没有，您可以从数据存储中读取它并将其放回内存缓存中。
答案 1 :(得分：0)
为什么不为第一个请求生成“昂贵”的数据，然后将这些结果存储在memcache？根据您的具体实施，即使是第一个昂贵的请求也可能比阅读和阅读稍微便宜一些。解析本地文件。随后的读取将会打到你的memcache，并且会更便宜。