我有一个16997 * 15931 * 6元素的向量。您知道这是GDAL库的RasterIO函数读取的栅格的不同波段。现在我想将元素存储到具有六个元素（行）的2d向量中，每行将包含16997 * 15931个元素。我知道我可以循环迭代16997 * 15931 * 6并评估i％6：
vector<vector<unsigned char> > bands(6,vector<unsigned char>)
for(i=0;i<(6*16997*15931);i++)
bands[i%6].pushback(data.at(i));
但是由于我正在使用高分辨率.tiff图像，我需要具有高性能的代码。所以任何更快的算法都会受到欢迎 感谢
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首先，您应该使用最大优化进行编译并测量当前代码的性能。它还取决于您使用的处理器。
如果你真的必须改变它，我建议你定义一个6个字符的结构，并进行结构赋值。你将有一个结构矢量，然后你的循环就像
for (i = 0; i < 16997*15931; i++)
something.pushback(data.at(i));
答案 1 :(得分：0)
在优化算法之前，您需要了解算法的速度。一些建议：
call something.push_back（data [i]）;而不是调用.at（）;操作符不检查索引边界，但是在（）处，因此稍快一些
在循环开始之前调整向量的大小。实际上，矢量将随着它的增长而调整大小，它将通过循环重复分配，复制和释放。这可能是昂贵的操作，并且如您在开始之前知道大小，预分配可以避免开销
通过避免相对昂贵的部门反复消除i％6 I侧环可能