Question

我们有一个大的原始数据文件，我们想要修剪到指定的大小。我在.net c＃中很有经验，但是想在python中做这件事来简化事情并且没有兴趣。

如何在python中获取文本文件的前N行？使用的操作系统会对实现产生影响吗？

Answer 1

Python 2

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in xrange(N)]
print head

Python 3

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in range(N)]
print(head)

这是另一种方式（Python 2和3）

from itertools import islice
with open("datafile") as myfile:
    head = list(islice(myfile, N))
print head

Answer 2

N = 10
file = open("file.txt", "a")#the a opens it in append mode
for i in range(N):
    line = file.next().strip()
    print line
file.close()

Answer 3

如果您想快速阅读第一行并且不关心性能，可以使用.readlines()返回列表对象，然后对列表进行切片。

E.g。对于前5行：

with open("pathofmyfileandfileandname") as myfile:
    firstNlines=myfile.readlines()[0:5] #put here the interval you want

注意：读取整个文件，从性能的角度来看不是最好的，但它易于使用，编写速度快，易记，所以如果你想要只是执行一些一次性计算非常方便

print firstNlines

Answer 4

我所做的是使用pandas调用N行。我认为性能不是最好的，但例如N=1000：

import pandas as pd
yourfile = pd.read('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

Answer 5

没有特定的方法来读取文件对象公开的行数。

我想最简单的方法是：

lines =[]
with open(file_name) as f:
    lines.extend(f.readline() for i in xrange(N))

Answer 6

这两种最直观的方法是：

逐行迭代文件，break行后N。
使用next()方法N次逐行迭代文件。（这基本上只是顶部答案的不同语法。）

以下是代码：

# Method 1:
with open("fileName", "r") as f:
    counter = 0
    for line in f:
        print line
        counter += 1
        if counter == N: break

# Method 2:
with open("fileName", "r") as f:
    for i in xrange(N):
        line = f.next()
        print line

最重要的是，只要您不将readlines()或enumerate整个文件用于内存，就有很多选择。

Answer 7

基于gnibbler最高投票回答（09年11月20日0:27）：此类将head（）和tail（）方法添加到文件对象。

class File(file):
    def head(self, lines_2find=1):
        self.seek(0)                            #Rewind file
        return [self.next() for x in xrange(lines_2find)]

    def tail(self, lines_2find=1):  
        self.seek(0, 2)                         #go to end of file
        bytes_in_file = self.tell()             
        lines_found, total_bytes_scanned = 0, 0
        while (lines_2find+1 > lines_found and
               bytes_in_file > total_bytes_scanned): 
            byte_block = min(1024, bytes_in_file-total_bytes_scanned)
            self.seek(-(byte_block+total_bytes_scanned), 2)
            total_bytes_scanned += byte_block
            lines_found += self.read(1024).count('\n')
        self.seek(-total_bytes_scanned, 2)
        line_list = list(self.readlines())
        return line_list[-lines_2find:]

用法：

f = File('path/to/file', 'r')
f.head(3)
f.tail(3)

Answer 8

我自己最方便的方式：

LINE_COUNT = 3
print [s for (i, s) in enumerate(open('test.txt')) if i < LINE_COUNT]

基于List Comprehension的解决方案 open（）函数支持迭代接口。 enumerate（）包含open（）和返回元组（index，item），然后我们检查我们是否在可接受的范围内（如果我＆lt; LINE_COUNT），然后只是打印结果。

享受Python。 ;）

Answer 9

如果您有一个非常大的文件，并且假设您希望输出为numpy数组，则使用np.genfromtxt将冻结您的计算机。根据我的经验，这是非常好的：

def load_big_file(fname,maxrows):
'''only works for well-formed text file of space-separated doubles'''

rows = []  # unknown number of lines, so use list

with open(fname) as f:
    j=0        
    for line in f:
        if j==maxrows:
            break
        else:
            line = [float(s) for s in line.split()]
            rows.append(np.array(line, dtype = np.double))
            j+=1
return np.vstack(rows)  # convert list of vectors to array

Answer 10

对于前5行，只需执行：

    NavigationView navigationView = (NavigationView)findViewById(R.id.nav_view);// initialization of navigation menu
    navigationView.setNavigationItemSelectedListener(this);//adding listener to navigation menu

    List<String> item = db.getAllMenu();//getting data from database

    ListView lv=(ListView)findViewById(R.id.list_view_inside_nav);//initialization of listview

    String[] lv_arr = new String[item.size()];//creating a String[] just as the size of the data retrieved from database

    //adding all data from item list to lv_arr[]
    for(int i=0;i<item.size();i++){
        lv_arr[i]= String.valueOf(item.get(i));
    }

    //setting adapter to listview
    lv.setAdapter(new ArrayAdapter<String>(MainActivity.this,
           android.R.layout.simple_list_item_1, lv_arr));

Answer 11

从Python 2.6开始，您可以利用IO base clase中更复杂的功能。所以上面评价最高的答案可以改写为：

    with open("datafile") as myfile:
       head = myfile.readlines(N)
    print head

（您不必担心您的文件少于N行，因为没有抛出StopIteration异常。）

Answer 12

如果你想要一些显而易见的东西（没有在手册中查找深奥的东西），没有导入和try / except工作，并且适用于相当多的Python 2.x版本（2.2到2.6）：

def headn(file_name, n):
    """Like *x head -N command"""
    result = []
    nlines = 0
    assert n >= 1
    for line in open(file_name):
        result.append(line)
        nlines += 1
        if nlines >= n:
            break
    return result

if __name__ == "__main__":
    import sys
    rval = headn(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))
    print rval
    print len(rval)

Answer 13

#!/usr/bin/python

import subprocess

p = subprocess.Popen(["tail", "-n 3", "passlist"], stdout=subprocess.PIPE)

output, err = p.communicate()

print  output

此方法为我工作

Answer 14

我想通过读取整个文件来处理少于 n 行的文件

def head(filename: str, n: int):
    try:
        with open(filename) as f:
            head_lines = [next(f).rstrip() for x in range(n)]
    except StopIteration:
        with open(filename) as f:
            head_lines = f.read().splitlines()
    return head_lines

感谢 John La Rooy 和 Ilian Iliev。使用带有异常句柄的函数以获得最佳性能

Revise 1: 感谢 FrankM 的反馈，为了处理文件存在和读取权限我们可以进一步添加

import errno
import os

def head(filename: str, n: int):
    if not os.path.isfile(filename):
        raise FileNotFoundError(errno.ENOENT, os.strerror(errno.ENOENT), filename)  
    if not os.access(filename, os.R_OK):
        raise PermissionError(errno.EACCES, os.strerror(errno.EACCES), filename)     
   
    try:
        with open(filename) as f:
            head_lines = [next(f).rstrip() for x in range(n)]
    except StopIteration:
        with open(filename) as f:
            head_lines = f.read().splitlines()
    return head_lines

您可以使用第二个版本，也可以使用第一个版本，稍后再处理文件异常。检查速度很快，而且基本上从性能角度来看是免费的

Answer 15

这对我有用

f = open("history_export.csv", "r")
line= 5
for x in range(line):
    a = f.readline()
    print(a)

Answer 16

这适用于Python 2和3：

from itertools import islice

with open('/tmp/filename.txt') as inf:
    for line in islice(inf, N, N+M):
        print(line)

Answer 17


fname = input("Enter file name: ")
num_lines = 0

with open(fname, 'r') as f: #lines count
    for line in f:
        num_lines += 1

num_lines_input = int (input("Enter line numbers: "))

if num_lines_input <= num_lines:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)

else:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)
        print("Don't have", num_lines_input, " lines print as much as you can")


print("Total lines in the text",num_lines)

在python中读取文件的前N行

17 个答案: