获取跨列的值 - Pandas DataFrame

时间:2013-07-17 04:58:56

标签: python pandas dataframe

我有一个像下面这样的Pandas DataFrame:

               A              B              C
0   192.168.2.85   192.168.2.85  124.43.113.22
1  192.248.8.183  192.248.8.183   192.168.2.85
2  192.168.2.161            NaN  192.248.8.183
3   66.249.74.52            NaN  192.168.2.161
4            NaN            NaN   66.249.74.52

我想获得跨列的特定值的计数。所以我的预期输出是这样的:

IP          Count
192.168.2.85 3 #Since this value is there in all coulmns
192.248.8.183 3
192.168.2.161 2
66.249.74.52 2
124.43.113.22 1

我知道如何跨行,但为列做这个有点奇怪吗?帮帮我解决这个问题?感谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:34)

首先

stack,然后使用value_counts

In [14]: df.stack().value_counts()
Out[14]: 
192.248.8.183    3   
192.168.2.85     3   
66.249.74.52     2   
192.168.2.161    2   
124.43.113.22    1   
dtype: int64

答案 1 :(得分:2)

bool checkInputDouble (char x)      
        {

             if ( x >='0' && x<='9')
               return true;
             else
               return false;
        }