Question

假设我编写了一个程序，然后我为代码做了一些“优化”。在我的例子中，我想测试C ++ 11中新功能std::move可以提高程序性能的程度。我想检查“优化”是否有意义。

目前我通过以下步骤测试它：

编写程序（不含std::move），编译，获取二进制文件m1
优化它（使用std::move），编译，获取二进制文件m2
使用命令“time”来比较耗时：
```
time ./m1 ; time ./m2
```

编辑：

为了获得统计结果，需要进行数千次测试。

有没有更好的方法可以做到这一点，还是有一些工具可以帮助它？

Answer 1

通常使用简单的时间比较来测量性能，例如endTime-beginTime总是一个好的开始，粗略估计。

稍后您可以使用 profiler ，例如 Valgrind 来衡量程序的不同部分的执行情况。

通过分析，您可以测量程序的空间（内存）或时间复杂度，特定指令的使用或函数调用的频率/持续时间。

如果您想使用GUI进行更高级的分析功能，还有AMD CodeAnalyst。它是免费/开源的。

Answer 2

有几种工具（包括其他工具）可以为您进行分析：

GNU gprof
google gperftools
intel VTune amplifier（英特尔XE编译器软件包的一部分）
kernel perf
AMD CodeXL（AMD CodeAnalyst的继任者） -
Valgrind

其中一些需要特定的编译方式或特定的编译器。其中一些人特别擅长分析给定的处理器架构（AMD / Intel ......）。

由于您似乎可以访问C ++ 11，并且如果您只想测量某些时间，可以使用std::chrono。

#include <chrono>
#include <iostream>
class high_resolution_timer
{
private:
  typedef std::chrono::high_resolution_clock clock;
  clock::time_point m_time_point;
public:
  high_resolution_timer (void) 
    : m_time_point(clock::now()) { }
  void restart (void) 
  { 
    m_time_point = clock::now(); 
  }
  template<class Duration>
  Duration stopover (void) 
  { 
    return std::chrono::duration_cast<Duration>
           (clock::now()-m_time_point);  
  }
}; 

int main (void)
{
  using std::chrono::microseconds;
  high_resolution_timer timer;

  // do stuff here

  microseconds first_result = timer.stopover<microseconds>();
  timer.restart();

  // do other stuff here

  microseconds second_result = timer.stopover<microseconds>();

  std::cout << "First took " << first_result.count() << " x 10^-6;";
  std::cout << " second took " << second_result.count() << " x 10^-6.";
  std::cout << std::endl;

}

但是你应该意识到优化几毫秒的整体运行时几乎没有任何意义（如果你的程序运行时间> = 1s）。您应该在代码中计算高度重复的事件（如果有的话，或者至少是那些瓶颈）。如果这些显着改善（这可能是毫秒或微秒），您的整体表现也可能会提高。

什么是在linux中测试程序性能的最佳方法

2 个答案: