Matplotlib条形图:对角刻度标签

时间:2013-07-24 07:27:34

标签: python charts matplotlib bar-chart

我正在使用matplotlib.pyplot在python中绘制条形图。该图表将包含大量条形图,每个条形图都有自己的标签。因此,标签重叠,并且它们不再可读。我希望标签以对角方式显示,以便它们不会覆盖,例如在this图像中。

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels( range(N) )
plt.show()

如何以对角方式显示标签?

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

文档中的示例使用:

plt.setp(xtickNames, rotation=45, fontsize=8)

所以在你的情况下,我会想: ax.set_ticklabels(range(N), rotation=45, fontsize=8)会给你角度,但它们仍会重叠。所以试试:

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(range(0,N,10))
ax.set_xticklabels( range(0,N,10), rotation=45 )
plt.show()

enter image description here

答案 1 :(得分:7)

您可以使用set_xticks参数officially discouraged来代替使用set_xticklabelsrotation xticks,而不是plt.xticks(rotation=45) 使用Graph with rotated labels

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

通过这种方式,您可以指定刻度标签的旋转,同时让matplotlib为您处理它们的频率/间距。

一个完整的工作示例,基于问题中的代码:

 var footer = require('gulp-footer');
 var addsrc = require('gulp-add-src');

输出:

gulp-footer