Question

Python库pandas可以读取Excel电子表格，并使用pandas.DataFrame命令将它们转换为pandas.read_excel(file)。在引擎盖下，它使用xlrd库does not support ods文件。

ods文件是否等效pandas.read_excel？如果没有，我如何为Open Document Formatted电子表格（ods文件）做同样的事情？ LibreOffice和OpenOffice使用ODF。

Answer 1

您可以使用以下模块在Python中阅读ODF（Open Document Format .ods）文档： odfpy / read-ods-with-odfpy ezodf pyexcel / pyexcel-ods PY-odftools simpleodspy 使用ezodf，一个简单的ODS-to-DataFrame转换器可能如下所示：将pandas导入为pd 导入ezodf doc = ezodf.opendoc（'some_odf_spreadsheet.ods'） print（“电子表格包含％d张（。）”。％len（doc.sheets））对于doc.sheets中的工作表：打印（ “ - ” * 40） print（“工作表名称：'％s'”％sheet.name） print（“工作表大小：（rows =％d，cols =％d）”％（sheet.nrows（），sheet.ncols（）））＃将第一张表转换为pandas.DataFrame sheet = doc.sheets [0] df_dict = {} for i，在enumerate中输入（sheet.rows（））： #row是一个单元格列表＃假设标题位于第一行如果我== 0：＃columns作为字典中的列表 df_dict = {cell.value：[]表示行中的单元格} #field列标题的索引 col_index = {j：j的cell.value，枚举（row）中的单元格} 继续对于j，枚举（行）中的单元格： #use header而不是column index df_dict [COL_INDEX [J]]。追加（cell.value）＃并转换为DataFrame df = pd.DataFrame（df_dict）附：已经在pandas问题跟踪器上请求了ODF电子表格（* .ods文件）支持：https：//github.com/pydata/pandas/issues/2311，但它仍未实现。 ezodf在未完成的PR9070中用于在熊猫中实现ODF支持。 PR现已关闭（请阅读PR以进行技术讨论），但它仍可作为此pandas前叉中的实验性功能使用。还有一些暴力方法可以直接从XML代码中读取（这里）

Answer 2

这是一个使用ezodf模块的快速而肮脏的黑客：

import pandas as pd
import ezodf

def read_ods(filename, sheet_no=0, header=0):
    tab = ezodf.opendoc(filename=filename).sheets[sheet_no]
    return pd.DataFrame({col[header].value:[x.value for x in col[header+1:]]
                         for col in tab.columns()})

测试：

In [92]: df = read_ods(filename='fn.ods')

In [93]: df
Out[93]:
     a    b    c
0  1.0  2.0  3.0
1  4.0  5.0  6.0
2  7.0  8.0  9.0

注意：

所有其他有用的参数，例如header，skiprows，index_col，parse_cols都未在此功能中实现 - 如果您想要实现这些参数，请随时更新此问题
ezodf取决于lxml确保已安装

Answer 3

另一种选择：read-ods-with-odfpy。该模块将OpenDocument电子表格作为输入，并返回一个列表，从中可以创建一个DataFrame。

Answer 4

似乎答案是否定的！而且我将描述在ODS中读取的工具仍然不规则。如果您使用POSIX，可能是在使用Pandas＆＃39;之前即时导出到xlsx的策略。非常好的xlsx导入工具是一个选项：

unoconv -f xlsx -o tmp.xlsx myODSfile.ods

总而言之，我的代码如下：

import pandas as pd
import os
if fileOlderThan('tmp.xlsx','myODSfile.ods'):
    os.system('unoconv -f xlsx -o tmp.xlsx myODSfile.ods ')
xl_file = pd.ExcelFile('tmp.xlsx')
dfs = {sheet_name: xl_file.parse(sheet_name) 
          for sheet_name in xl_file.sheet_names}
df=dfs['Sheet1']

这里fileOlderThan（）是一个函数（参见http://github.com/cpbl/cpblUtilities），如果tmp.xlsx不存在或者比.ods文件旧，则返回true。

Answer 5

如果您只有几个.ods文件要阅读，我只需在openoffice中打开它并将其保存为excel文件。如果你有很多文件，你可以使用Linux中的unoconv command以编程方式将.ods文件转换为.xls（with bash）

然后用pd.read_excel('filename.xls')

读取它真的很容易

Answer 6

我对熊猫read_clipboard感到很幸运。选择单元格，然后从excel或opendocument复制。在python中运行以下命令。

Math.ceil(number/1000)*1000;

根据复制的单元格，熊猫会做得很好。

Answer 7

一些响应指出，要获得此功能，需要odfpy或其他外部软件包，但请注意，在最新版本的Pandas（当前版本为1.1，2020年8月）中，pd.ExcelWriter等功能支持ODS格式。（）和pd.read_excel（）。您只需指定属性引擎“ odf”即可使用OpenDocument文件格式（.odf，.ods，.odt）。

Answer 8

pandas 现在支持 .ods 文件。您必须先安装 odfpy 模块。然后它将像普通的 .xls 文件一样工作。

conda install -c conda-forge odfpyr

然后

pd.read_excel('FILE_NAME.ods', engine='odf')

Answer 9

如果可能，请从电子表格应用程序另存为CSV，然后使用pandas.read_csv()。 IIRC，'ods'电子表格文件实际上是一个XML文件，它也包含相当多的格式信息。因此，如果是关于表格数据，请首先将此原始数据提取到中间文件（在本例中为CSV），然后您可以使用其他程序（例如Python / pandas）进行解析。

Answer 10

支持在Pandas（xls和xlsx）中读取Excel文件，请参阅read_excel命令。您可以使用OpenOffice将电子表格另存为xlsx。转换也可以在命令行上自动完成，显然是使用convert-to command line parameter。

从xlsx读取数据可以避免在首次转换为CSV时可能遇到的一些问题（日期格式，数字格式，unicode）。

Answer 11

在很大程度上基于davidovitch的回答（谢谢），我整理了一个{。{3}}，它读取一个.ods文件并返回一个DataFrame。这并不是pandas本身的完整实现，例如他的PR，但是它提供了一个简单的read_ods函数来完成任务。

您可以使用pip install pandas_ods_reader安装它。还可以指定文件是否包含标题行，并指定自定义列名。

Answer 12

这在0.25大熊猫中可用。只要安装了odfpy，您就可以做到

SELECT
    i.*
FROM
    intersections AS i
    INNER JOIN collisions AS c ON (
        ST_WITHIN(c.Location, i.Area)
    )

如何将OpenDocument电子表格转换为pandas DataFrame？

12 个答案: