哪种排序方法最适合并行处理？

Question

我现在正在查看我的旧学校作业，并希望找到问题的解决方案。

哪种排序方法最适合并行处理？

1. 冒泡排序
2. 快速排序
3. 合并排序
4. 选择排序

我想快速排序（或合并排序？）就是答案。

我说错了吗？

Answer 1

与合并排序一样，快速排序也可以轻松并行化，因为它具有分而治之的特性。单个就地分区操作很难并行化，但一旦划分，列表的不同部分可以并行排序。

并行快速排序优于其他并行排序算法的一个优点是不需要同步。一旦子列表可供其工作，就会启动新线程，并且它不与其他线程通信。当所有线程完成后，排序就完成了。

http://en.wikipedia.org/wiki/Quicksort

Answer 2

完全取决于并行化的方法。对于多线程通用计算，合并排序提供了非常可靠的负载平衡和内存本地化属性。对于大型sorting network硬件，如果你想要良好的O（log²n）性能，那么Batcher，Bitonic或Shell排序的形式实际上是最好的。

Answer 3

我认为合并排序

你可以划分数据集并对它们进行并行操作。

Answer 4

我认为Merge Sort将是最好的答案。因为合并排序背后的基本思想是将问题分解为单独的解决方案。解决它们并合并它们。

这也是我们在并行处理中实际做的事情。将整个问题划分为小单位语句以并行计算，然后加入结果。 感谢

Answer 5

只是几句随机的评论：

1. 关于并行化快速排序是多么容易的许多讨论忽略了枢轴选择。如果您遍历数组以找到它，那么您已经引入了线性时序组件。
2. Quicksort在分布式内存中根本不容易实现。 Kumar书中有一个讨论
3. 是的，我知道，不应该使用冒泡排序。但是＆＃34;奇数 - 偶数换位排序＆＃34;，或多或少是等价的，实际上是一个非常好的并行编程练习。特别是对于分布式存储器并行性。这是分类网络中最简单的例子，在MPI等中非常可行。

Answer 6

它是合并排序，因为排序是在两个子数组上完成的，并且它们在最后进行比较和排序。这些可以并行完成