使用read.odbc.ffdf查询大型数据库会耗尽R中的内存

Question

我正在尝试查询大型数据库，然后使用read.odbc.ffdf函数将返回的结果保存为ff对象。下面的代码应该允许我一次拉入一千行，将数据保存为ff对象，然后移动到下一千行，将这些行附加到前一个文件，以便我可以保留内存：

library(ff);
library(ffbase);
library(ETLUtils);
library(RODBC);

sqlcode <- "SELECT f.*
FROM table1 AS f;";

data <-read.odbc.ffdf(query = sqlcode,
odbcConnect.arg = list('data1; db=research'),
nrows = 1000,
next.rows = 1000,
BATCHBYTES = 100000;
dim(data);

然而，当我这样做时，R最终会占用我的所有RAM，并最终在对象“data”完全填满之前终止进程。检查“数据”会显示以下错误消息：

read.odbc.ffdf 1.. ()  odbc-read=822.06secError in if (nrow(dat) == 0) { : argument is of length zero

任何想法此错误消息的含义是什么？如何在不耗尽内存（4 GB RAM）的情况下查询此数据库？我希望选项“BATCHBYTES”与“first.rows”和“next.rows”相结合，以保持我的内存使用率低（100,000字节以内，这应该足够我的系统）。

我只是不理解函数read.odbc.ffdf如何与first.rows，next.rows和BATCHBYTES选项一起使用？