Question

在我的项目中，我有一个带有一些关系数据的向量（一个包含两个相似对象的结构，表示它们之间的关系），我需要检查向量中所有数据之间的关系组合。

我正在做的是迭代向量并在第一个for循环内部我再次迭代以寻找数据之间的关系。

这是我正在做的事情的简化模型

for(a=0; a<vec.size(); a++)
{
    for(b=0; b<vec.size(); b++)
    {
        if(vec[a].something==vec[b].something) {...}
    }
}

我的收藏有2800个元素，这意味着我将迭代2800 * 2800次......

哪种数据结构更适合这种操作？使用for_each会更快，然后像这样遍历矢量吗？

提前致谢！

vec有两个结构，由两个整数组成，没有任何顺序。

Answer 1

不，for_each仍然做同样的事情。

使用哈希映射可以使您的问题更好。从空哈希开始并遍历列表。对于每个元素，请查看它是否在哈希中。如果不是，请添加它。如果是，那么你有一个副本，你运行你的代码。

在C ++中，您可以使用std :: map。在C中，没有内置的地图数据结构，因此您必须自己制作。

高级伪代码看起来像这样

foreach (element in array)
  if map.has_key(element)
    do_stuff(element)
  else
    map.add_key(element)

Answer 2

提高此操作效率的最简单方法是对矢量进行排序，然后查找重复项。如果排序向量不是一个选项，您可以创建另一个指向该向量元素的指针向量并对其进行排序。这两个将带您从N ** 2复杂度到N * log（N）复杂度（当然，假设您使用N * log（N）排序）。这确实意味着使用更多空间，但通常使用一点空间来显着改善时间是非常合理的。

Answer 3

假设您的向量包含“关系”结构，如：

class Entity;

struct Relation {
  Entity* something;
  Entity* relative;
};

你有一个“关系”的载体：

std::vector<Relation> ties;

因此，如果我理解正确，您希望对关系进行细分，并为每个实体提供关系列表。这可以用地图表示：

std::map<Entity*,std::vector<Relation*>> entityTiesIndex;

然后你可以通过所有联系扫描一次并收集每个实体的关系：

for (int i=0; i < ties.size(); ++i ) {
  Relation* relation = &ties[i];
  entityTiesIndex[relation->something].push_back(relation);
}

请注意关于对容器元素的引用的通常免责声明，因为当容器被更改时这些可能会发生变化。

希望这是有道理的。

矢量迭代自己

3 个答案: