因此，我有一个电子商务数据集，其中包含三个国家/地区的收入，订单，访问次数，唯一身份访问者和综合浏览量，以及过去600天内7个国家/地区的访问量，唯一身份访问者和综合浏览量。这7个国家/地区没有电子商务数据，因为商店没有发货。该商店正在调查哪些国家最有利可图，因此我试图预测每个国家根据其访问量可能产生的订单数量。
我试图将3个国家/地区的glm（）函数用作训练数据，但我遇到的问题是结果必须是二项式。显然，这对订单不起作用。
我应该使用什么功能来预测这样的事情？
谢谢！
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如果您要模拟的是连续的，则可以使用lm（）函数或glm（），其参数为family =“gaussian”，即
lm(y~x)
#or
glm(y~x,family="gaussian")