Python：如何使用16位通道保存图像（例如48 RGB）？

Question

我正在科学地使用来自显微镜的图像，其中3个RGB通道中的每一个被编码为uint16（0-65536）。目前我使用OpenCV2和NumPy来处理图像，并使用标记“cv2.IMREAD_UNCHANGED”一切都可以正常阅读，我可以对图像做一些工作并将其返回到uint16，

img = cv2.imread('dummy.tif',cv2.IMREAD_UNCHANGED )
#do some work here
img = img.astype(numpy.uint16)
cv2.imwrite('processed.tif',img )

然而，到目前为止，我似乎无法找到任何方法将处理后的图像再次保存为16位RGB。使用cv2.imwrite命令只需将图像转换为uint8，从而将所有内容都变为白色（即，所有内容都被截断为255，uint8通道的最大值）。

知道怎么办吗？

Answer 1

如果numpy.uint16被cv2.CV_16U替换，也许会有所帮助。 在一些示例中，参数作为字符串传递，例如'UINT16'。

Sry，声誉太低而无法发表评论。

Answer 2

OpenCV支持写入16位TIFF图像。

确保您使用的是当前版本（＆gt; = 2.2）。

在使用OpenCV保存之前，可能会在您的代码中发生截断。