假设我有一个简单的tcp服务器在线程内部生成一个数组，将其序列化并通过tcp连接将其发送到客户端，当它到达客户端时，客户端反序列化它并执行某些操作...即。连续计算。那么这是一个非常直接的过程，但我想知道这个过程是否有任何性能权衡？例如，客户端可以像线程生成数组一样快地执行某些操作，我的意思是，例如，如果线程在一秒内生成100个数组（100 m / s），客户端是否会在一秒钟内获得100个数组？可以将对象实时序列化和反序列化吗？如果有人能向我解释，我会很高兴。
当然要忽略不可靠的tcp性能。
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
实时可能不是在这里使用的正确术语，除非你在谈论硬截止日期，我在这种情况下看不太可能，因为我们在步骤之间讨论3 ..序列化，通过网络发送和反序列化。
没有真正的方法可以准确预测会发生什么。如果我们把网络延迟拿出来，剩下的就取决于接收机的速度。如果它忙或功率低于发送机器，它可能不会像发送方机器发送的那样处理。
这里真正的问题是在CPU时间方面序列化和反序列化的成本..从我的理解，反序列化是一个更昂贵的操作。所以我的猜测是接收器很难保持，所以你可能想在发送另一个包之前发回一个确认。
答案 1 :(得分：0)
实时，你的意思是说“同时”吗？如果是，则在生成数组成员时继续发送它们。但这只有在需要时间才能得到帮助。每个数组元素都相当可观。
如果你不想同时说恕我直言，那序列化/反序列化的时间不应该太长。
答案 2 :(得分：0)
在这种情况下，序列化成本有效地添加到服务器生成阵列所花费的时间，并且反序列化成本被添加到客户端处理阵列所花费的时间。
如果：
TG是服务器用于生成一个数组的时间; TS是序列化一个数组所需的时间; TU是将一个数组反序列化所需的时间;和TP是客户端处理一个数组所用的时间。（所有时间都以秒为单位）
然后，如果TP + TU < TG + TS，该过程将受到服务器速度的限制，您将能够每秒处理最多1 / (TG + TS)个数组。如果大于100，则可以达到目标。
另一方面，如果TP + TU > TG + TS，则该过程将受到客户端速度的限制，并且您每秒最多可以处理1 / (TP + TU)个数组。