我正在编写一种算法，在给定模型的情况下，我计算数据集列表的可能性，然后需要对每个可能性进行归一化（概率）。因此[0.00043,0.00004,0.00321]之类的东西可能会转换为[0.2,0.03,0.77]。 我的问题是，我正在使用的日志可能性非常小（例如，在日志空间中，值类似于-269647.432，-231444.981等）。在我的C ++代码中，当我尝试添加其中两个（通过取其指数）时，我得到了“Inf”的答案。我试图在日志空间(Summation/Subtraction of log)中添加它们，但又遇到了同样的问题。
有人可以就此分享他/她的专家意见吗？
由于
答案 0 :(得分：4)
假设已经正确计算了可能性，您可以将它们中的每一个除以最大可能性。这可以通过从每个对数似然减去最大对数似然来以对数形式完成。
然后您可以转换出对数空间。最大值为1.0，因为它的归一化日志为0.较小的值将介于0和1.0之间，并表示为最大值的一小部分。
答案 1 :(得分：2)
这是标准程序。数值稳定的Matlab代码：
LL = [ . . . ]; % vector of log-likelihoods
M = max(LL);
LL = LL - M;
L = exp(LL);
L = L ./ sum(L);