我有3个表：quotes，quote_items和products。
quotes有一个created_by字段，对应quote_id中的quote_items字段。
quote_items还有一个字段new_product_id，对应id中的products字段。
products也有一个price字段。
我正在尝试运行查询，以获取特定Total quoted value值的created_by。
到目前为止我所拥有的是：
SELECT `quote_items`.`new_product_id` FROM `quotes`
INNER JOIN `quote_items`
ON `quotes`.`id` = `quote_items`.`quote_id` Where `quotes`.`created_by` = 5
这将返回id为5的人创建的所有引号的所有产品ID。 如何在此结果上运行查询的最后一部分，即。获取与每个产品ID相关的价格并将它们相加？
由于
答案 0 :(得分：1)
试试这个：
SELECT SUM( p.price ) Total_quoted_value
FROM `quotes`
INNER JOIN `quote_items`
ON `quotes`.`id` = `quote_items`.`quote_id`
INNER JOIN products p
ON p.id = new_product_id
Where `quotes`.`created_by` = 5
-----编辑----------
如何计算平均价格的示例
SELECT SUM( p.price ) Total_quoted_value, AVG( p.price ) Avg_value
FROM `quotes`
INNER JOIN `quote_items`
ON `quotes`.`id` = `quote_items`.`quote_id`
INNER JOIN products p
ON p.id = new_product_id
Where `quotes`.`created_by` = 5;
------编辑 - 简短说明第二次加入正在做什么--------------
我们有三张桌子：
> select * from products
+ ------- + ----------------- + ---------- +
| id | product_name | price |
+ ------- + ----------------- + ---------- +
| 1 | product 1 | 20 |
| 2 | product 2 | 40 |
| 3 | product 3 | 30 |
| 4 | product 4 | 15 |
| 5 | product 5 | 5 |
+ ------- + ----------------- + ---------- +
> select * from quotes
+ ------- + --------------- +
| id | created_by |
+ ------- + --------------- +
| 1 | 5 |
| 2 | 4 |
| 3 | 5 |
| 4 | 1 |
+ ------- + --------------- +
> select * from quote_items
+ ------------- + ------------------- +
| quote_id | new_product_id |
+ ------------- + ------------------- +
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 4 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 2 | 5 |
| 3 | 1 |
| 3 | 3 |
| 4 | 2 |
| 4 | 4 |
| 4 | 5 |
+ ------------- + ------------------- +
第一次加入：
SELECT *
FROM `quotes`
INNER JOIN `quote_items`
ON `quotes`.`id` = `quote_items`.`quote_id` ;
+ ------- + --------------- + ------------- + ------------------- +
| id | created_by | quote_id | new_product_id |
+ ------- + --------------- + ------------- + ------------------- +
| 1 | 5 | 1 | 1 |
| 1 | 5 | 1 | 2 |
| 1 | 5 | 1 | 4 |
| 2 | 4 | 2 | 2 |
| 2 | 4 | 2 | 3 |
| 2 | 4 | 2 | 5 |
| 3 | 5 | 3 | 1 |
| 3 | 5 | 3 | 3 |
| 4 | 1 | 4 | 2 |
| 4 | 1 | 4 | 4 |
| 4 | 1 | 4 | 5 |
+ ------- + --------------- + ------------- + ------------------- +
我假设你知道一个简单的连接如何工作，这里不需要解释。
如果没有，那么你可以在这里找到一个很好的解释：http://www.w3schools.com/sql/sql_join_inner.asp
我们主要关注第二个（组合）连接及其工作原理。这是我们的查询：
SELECT *
FROM quotes
INNER JOIN quote_items
ON quotes.id = quote_items.quote_id
INNER JOIN products p
ON p.id = new_product_id
这个查询基本上等同于简单的单一连接：
SELECT *
FROM <<ResultSet_of_the_first_join>>
INNER JOIN products p
ON p.id = new_product_id
其中＆lt; ＆LT; ResultSet_of_the_first_join＆gt; ＆GT;是结果集（第一个连接返回的一组行 - 内存中的一种虚拟表）。
此连接（第二个）生成以下结果集：
+ ---- + ------------+ ----------+ --------------- + ----+ ------------- + ------ +
| id | created_by | quote_id | new_product_id | id | product_name | price |
+ ---- + ------------+ ----------+ --------------- + ----+ ------------- + ------ +
| 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | product 1 | 20 |
| 1 | 5 | 1 | 2 | 2 | product 2 | 40 |
| 1 | 5 | 1 | 4 | 4 | product 4 | 15 |
| 2 | 4 | 2 | 2 | 2 | product 2 | 40 |
| 2 | 4 | 2 | 3 | 3 | product 3 | 30 |
| 2 | 4 | 2 | 5 | 5 | product 5 | 5 |
| 3 | 5 | 3 | 1 | 1 | product 1 | 20 |
| 3 | 5 | 3 | 3 | 3 | product 3 | 30 |
| 4 | 1 | 4 | 2 | 2 | product 2 | 40 |
| 4 | 1 | 4 | 4 | 4 | product 4 | 15 |
| 4 | 1 | 4 | 5 | 5 | product 5 | 5 |
+ ---- + ----------- + --------- + --------------- + ----+ ------------- + ------ +
接下来，将WHERE clasue应用于返回的结果集，以仅选择满足WHERE条件的行：
Where quotes.created_by = 5;
之后我们得到以下内容：
+ ---- + ------------+ ----------+ --------------- + ----+ ------------- + ------ +
| id | created_by | quote_id | new_product_id | id | product_name | price |
+ ---- + ------------+ ----------+ --------------- + ----+ ------------- + ------ +
| 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | product 1 | 20 |
| 1 | 5 | 1 | 2 | 2 | product 2 | 40 |
| 1 | 5 | 1 | 4 | 4 | product 4 | 15 |
| 3 | 5 | 3 | 1 | 1 | product 1 | 20 |
| 3 | 5 | 3 | 3 | 3 | product 3 | 30 |
+ ---- + ----------- + --------- + --------------- + ----+ ------------- + ------ +
最后查询计算price列的总和和平均值：
SELECT SUM( p.price ) Total_quoted_value, AVG( p.price ) Avg_value
+ ----------------------- + -------------- +
| Total_quoted_value | Avg_value |
+ ----------------------- + -------------- +
| 125 | 25.0000 |
+ ----------------------- + -------------- +