Question

我有查询按日期范围返回报告。如果日期范围很大，则可能会返回50k行。如果日期范围非常小，则可以返回10条记录。我发现将fetch size设置为1000，当返回50k行时，会大大加快执行时间。但是当返回10行时将其设置为1000会减慢它并消耗过多的内存。这只是一个例子，我有很多查询根据各种条件（作业运行类型等）返回几行或多行。

理想情况下，如果在执行查询后（但在返回行之前）可以自动设置它会很好。

有更好的方法吗？

我正在使用org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport.SimpleJdbcDaoSupport getJdbcTemplate（）的setFetchSize（1000）;

Answer 1

这是默认的提取大小。显然没有最好的价值，因为你所描述的是在使用的内存和数据库往返之间的权衡（默认值100似乎对我来说足够好）。

无论如何，您可以使用ResultSet.setFetchSize()为每个结果集单独设置提取大小。

Answer 2

首先，自从Spring 3.1以来，文档说SimpleJdbcDaoSupport为deprecated - 更好地使用JdbcDaoSupport或NamedParameterJdbcDaoSupport

其次，在org.springframework.jdbc.core.support中类JdbcDaoSupport有一个方法：applyStatementSettings(Statement stmt)，您可以使用它来应用语句设置，例如获取大小，max rows和查询超时。

另一种选择是限制查询结果集中返回的数字或行（在MySQL中使用：LIMIT，对于PL \ SQL使用“和rownum＆lt; 50” - 例如）

Answer 3

我找到了解决方案。我发现可以在任何时候修改提取大小（即使在检索行时也是如此）。我的第一个实现默认将获取大小设置为1.当我看到第二行时，我将其更改为10.当我看到第11行时，我将其更改为100，等等。我使用本地和远程数据库运行了几次性能测试并着陆在下面。（Spring JDBC使用行映射器。这就是我实现org.springframework.jdbc.RowMapper的方法。）

public T mapRow(ResultSet rs, int index) {
    T dto = null;

    if (index == 0) {
        setFetchSize(rs, 50);
    } else if (index == 50) {
        setFetchSize(rs, 500);
    } else if (index == 1000) {
        setFetchSize(rs, 1000);
    }

    try {
        dto = mapRowToDto(rs, index);
    } catch (SQLException e) {
        throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
    }

    return dto;
}

有没有办法在JdbcTemplate上智能地设置提取大小？

3 个答案: