过去三天我一直在与NLTK合作，熟悉并阅读“自然语言处理”一书，以了解正在发生的事情。我很好奇是否有人可以为我澄清以下内容：
请注意，第一次运行此命令时，它很慢，因为它 收集有关单词序列的统计信息。每次你运行它，你 将获得不同的输出文本。现在尝试生成随机文本 就职演说或互联网聊天室的风格。虽然 文本是随机的，它重新使用来自源的常用单词和短语 文字，让我们了解它的风格和内容。 （缺少什么 在这个随机生成的文本中？）
文本的这一部分，chapter 1,只是说它“收集统计信息”，它会得到“不同的输出文字”
具体确实生成了什么以及它是如何工作的？
generate()的这个例子使用text3，这是圣经的创世纪：
一开始，在我和你之间以及在花园里，你可能会 进入方舟进入方舟，和米布萨姆说，还有 我们的任何部分或继承，并使你成为以法莲和以法莲 和她一起来的公爵的沙子;他们来了也 他用羽毛笔把鸽子从你身上赶了出去，然后又哭了起来 很大她以自己的名字构思并称呼他们的名字 子宫结束后？而且他
在这里，generate()函数似乎只是输出通过在标点符号处切断文本而创建的短语，并随机重新组合它，但它有一点可读性。
答案 0 :(得分：2)
type(text3)会告诉您text3的类型为nltk.text.Text。
引用Text.generate()的{{3}}：
打印使用trigram语言模型生成的随机文本。
这意味着NLTK为Genesis文本创建了一个documentation，计算每个三个单词序列的出现次数，以便它可以预测本文中任何给定两个单词的最可能的后继。 N-Gram模型将在N-Gram model中详细解释。