Question

此代码我发现尝试跟踪RGB色彩空间中的红色，

  // red color detection, turn the detected one into white
  if (((red > (0.85 * (green + blue))) && (red > 105)) 
     && ((red - green > 73)) && (((green < 150) 
     || ((green >= 150) && (blue > 140)))))  {
        // set the pixel to white
        red = 255; green = 255; blue = 255;
  }

有没有人知道如何使用YCrCb颜色空间而不是RGB来跟踪颜色？我只是不知道每种颜色的确切范围是什么，以便跟踪它，例如YCrCb中的红色范围。

编辑：我尝试过HSV，它没有给出比上面的RGB更好的结果因此，我认为使用YCrCb。

感谢。

Answer 1

首先，您可以查看here以获得更好的定义。这种颜色模型（YCrCb）更广泛地用于像mpeg这样的视频格式。大多数视频格式，如果视频使用格式4：2：2，这意味着Y分量（表示亮度）具有与源RGB图像相同的大小，而Yb（蓝色分量）和Yr（红色分量）表示原始图像分辨率的一半。这样做可以减少文件的带宽。

但是，正如kigurai所说，如果你想跟踪颜色，你最好使用HSV（或HSI）格式。在该格式中，H（色调）分量表示颜色本身从0..359（360度）肆虐。因此，为了避免从0..255舍入数字，您可以使用16位矩阵表示内存中的该通道。同样在该颜色空间中，S表示饱和度（在该像素处存在多少H中的颜色成分），S（或I）表示图像亮度。

要实现它的算法并不难：

I = 1/3 *（R + G + B）

S = 1 - （3 /（R + G + B））*（min（R，G，B））

H = cos ^ -1（（（（R-G）+（R-B））/ 2）/（sqrt（（R-G）^ 2 +（R-B）*（G-B））））

Answer 2

我建议你改用HSV colour space，这很可能会让这更容易。

Answer 3

在YCbCr中，每个组件的典型范围是16到240。请参阅以下Wikipedia entry，其中详细介绍了在RGB和YCbCr之间进行转换的各种公式。

使用YCrCb色彩空间进行色彩检测？

3 个答案: