什么比边界框更好？

Question

我有一个场景，我有100万经度纬度点。

当添加新的长/纬度点时，我想知道有效哪些其他点在用户配置的距离参数内，所以我可以将它们添加到列表中。

有什么比边界框更好的东西？

我很想看到算法，参考资料和一些实现;）非常感谢你！

Answer 1

有很多选项更好，主要是基于space partitioning。

一个常见的，通常非常好的选择（实施起来不太难）是使用KD-Tree。 Quadtrees更容易实现，但搜索速度较慢。根据数据的分布和您的要求，其他空间分区算法可能表现更好，内存要求更低或其他相关问题。

Answer 2

一位同事告诉我，他在使用Morton-Code作为GIS数据的空间索引方面有很好的经验，这可能值得研究。

Answer 3

这种快速而肮脏的方法可以为您节省一些悲伤：将地球表面划分为1度框。然后你将有一个180x360元素阵列，你只需要搜索少量的盒子，包括包含新点的盒子和紧邻它的所有盒子，其中一个角落在用户指定的距离内。您会发现有一些技巧可以用来快速找出要使用的盒子而不考虑它们。只是不要忘记纬度和经度环绕。

如果你的“唯一”拥有数百万分，并且它们没有聚集成热点，那么这可能会让你通过。

一种理论上优越的方法：您可以将每个点映射到三维空间，然后将它们存储在octree中，这样您就可以在任意距离内快速找到附近的点。当然，三维空间中的距离与地球上的大圆距离略有不同，因此您必须计算转换因子。但这应该很简单。您没有提到实现语言，但几乎可以肯定，对于您正在使用的任何语言，都会有一个经过良好测试的八叉树实现。如果您不介意插入第三方代码，那么这个解决方案就是去。