为什么RandomForestClassifier中max_features的默认值与RandomForestRegressor中的默认值不同？

Question

在RandomForestClassifier中，max_features的默认值为sqrt(n_features)，RandomForestRegressor的默认值为n_features，具体原因是什么？

Answer 1

这是一种基于实证结果的启发式算法。平均而言，作为默认设置，似乎是更好的选择，为分类设置max_features = sqrt（n_features），为回归设置max_features = n_features。

这种启发式源于本文：http://orbi.ulg.ac.be/bitstream/2268/9357/1/geurts-mlj-advance.pdf

在任何情况下，交叉验证此参数当然总是更好的主意。

Answer 2

请注意，您可能需要设置：

max_features = 'sqrt'  

而不是建议：

max_features=sqrt(n_features)

取决于您正在运行的版本。