mongodb - MongoDB $ IN查询性能问题

感谢所有人的帮助。

我有一个这个统计数据的集合我得到了700万条记录，看起来像这样

db.flight_availabillity.findOne（） { “_id”：ObjectId（“5226465fc3b53d4f249c19fc”）， “flight_id”：9803， “到达”：1384819200， “持续时间”：1， “容量”：1， “房间”：1， “min_price”：163， “min_price_packaged”：50， “rates_has_wifi”：1， “rates_has_baby_cot”：1， “rates_has_pets_allow”：1， “erank”：0.25 }

当我查询时，我只在4个字段上执行，因此我构建了一个类似于此的索引 db.flight_availabillity.ensureIndex（{ “flight_id”：1， “到达”：1， “持续时间”：1， “容量”：1， “房间”：1}）

问题：仅发送1个航班ID时发现（{“flight_id”：{$ in：[236]}）结果快速发展

使用多个航班ID时查找（{“flight_id”：{$ in：[236,232,545,757]}）（我在查询中最多可以有1000个航班ID）。我得到的结果较慢。

以下是其中一个花了3.5秒的解释，但我也有10秒的几次

db.flight_availabillity.find（{ “flight_id”：{$中：[333,207731,33993,277,127,183345,169019,156473,92715,5046,2927,2473,2112,2024,281,264,185,125,95,80 ，208065,183074,31774,359,314,64010,56170,5107,4673,147,115571,214,101564,287,66356,128,194487,100,207984,66353]}， “到达”：1384387200， “持续时间” ：1， “容量”：1， “房间”：1}）解释（） { “光标”：“BtreeCursor flight_id_1_arrival_1_departure_1_capacity_1_rooms_1 multi”， “isMultiKey”：false， “n”：40， “nscannedObjects”：240， “nscanned”：358， “nscannedObjectsAllPlans”：597， “nscannedAllPlans”：715， “scanAndOrder”：false， “indexOnly”：false， “nYields”：0， “nChunkSkips”：0， “millis”：4， .... }

我想念的是什么？如何查询并获得快速结果？

谢谢！

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